通用型图像隐写分析的基础问题研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图目录 | 第11-12页 |
| 表格目录 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·隐写分析研究背景 | 第14-18页 |
| ·研究的思路和方法 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 通用型图像隐写分析的研究现状 | 第21-37页 |
| ·通用型图像隐写分析简介 | 第21-24页 |
| ·检测隐写图像 | 第21-23页 |
| ·定量隐写分析 | 第23-24页 |
| ·通用型图像隐写分析使用的特征 | 第24-32页 |
| ·针对检测空域图像隐写术的特征 | 第24-28页 |
| ·针对检测JPEG图像隐写术的特征 | 第28-31页 |
| ·检测跨域隐写术的特征 | 第31-32页 |
| ·通用型图像隐写分析使用的分析方法 | 第32-36页 |
| ·使用分类器检测隐写图像 | 第32-34页 |
| ·使用回归方法的预测嵌入密度 | 第34-35页 |
| ·使用聚类方法的隐写分析检测方法 | 第35-36页 |
| ·通用型数字图像隐写分析的发展趋势 | 第36-37页 |
| 第三章 基于邻域信息的隐写分析特征 | 第37-63页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·基于邻域信息的特征的模型 | 第39-48页 |
| ·提取邻域信息 | 第39-46页 |
| ·邻域信息向量的处理 | 第46页 |
| ·统计邻域类型 | 第46-47页 |
| ·邻域信息模型的实例 | 第47-48页 |
| ·基于邻域信息特征模型的实现 | 第48-62页 |
| ·旋转不变状态邻域信息特征 | 第48-52页 |
| ·带有中心各向相同信息的旋转不变状态邻域信息特征 | 第52-54页 |
| ·排序不变状态邻域信息特征 | 第54-55页 |
| ·带有中心各向相同信息的排序不变状态邻域信息特征 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第四章 基于子空间融合方法的定量隐写分析 | 第63-78页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·定量隐写分析的特征 | 第64-65页 |
| ·基于子空间融合方法的定量隐写分析方法 | 第65-66页 |
| ·基于梯度boosting的定量隐写分析 | 第66-67页 |
| ·实验结果与分析 | 第67-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 第五章 基于聚类和支持向量机的实用性隐写分析 | 第78-89页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·图像内容对隐写分析的影响 | 第78-80页 |
| ·基于聚类的图像样本划分 | 第80-81页 |
| ·基于聚类和核支持向量机的隐写分析 | 第81-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-93页 |
| ·论文的工作总结 | 第89-90页 |
| ·研究工作展望 | 第90-93页 |
| 参考文献 | 第93-101页 |
| 致谢 | 第101-102页 |
| 在读期间的论文发表和奖励 | 第102页 |
