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面向被动式传感器网络的多目标定位跟踪研究与系统设计

致谢第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-25页
 本章摘要第13页
   ·课题背景第13-14页
   ·被动式传感器网络的目标定位跟踪及其意义第14-16页
   ·传感器网络的目标定位跟踪研究现状第16-20页
     ·传感器网络的目标定位研究第16-18页
     ·传感器网络的目标跟踪研究第18-20页
     ·传感器网络的目标定位跟踪平台搭建第20页
   ·本文主要工作与组织结构第20-25页
第二章 面向被动式传感器网络的目标实时跟踪体系设计第25-37页
 本章摘要第25页
   ·引言第25页
   ·目标跟踪的基本体系与模块算法第25-30页
     ·跟踪滤波模块第26-27页
     ·数据关联模块第27-29页
     ·跟踪起始与终止模块第29-30页
   ·被动式传感器网络的目标跟踪体系设计第30-35页
     ·被动式传感器网络系统分析与跟踪体系设计第30-32页
     ·跟踪体系中各模块的数学模型与算法第32-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 基于目标置信度的多目标定位与跟踪初始化第37-65页
 本章摘要第37页
   ·引言第37-38页
   ·基于方向角的多目标定位问题描述第38-39页
   ·BSN系统测量模型第39-43页
     ·高斯噪声的测量模型及定位算法第39-40页
     ·包含虚警和漏检的受污染高斯测量模型第40-41页
     ·实验数据验证第41-43页
   ·基于目标置信度的多目标定位算法第43-55页
     ·基于参考点的量测关联算法第44-50页
     ·目标置信度评价第50-55页
   ·面向BSN的目标跟踪初始化机制第55-57页
   ·仿真验证与分析第57-64页
     ·关联算法性能分析第57-59页
     ·目标置信度性能分析第59-60页
     ·鲁棒性分析第60-63页
     ·目标跟踪初始化性能第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第四章 被动式传感器网络的鲁棒节点选择策略第65-79页
 本章摘要第65页
   ·引言第65-66页
   ·基于方向角测量的跟踪节点选择问题概述第66-67页
   ·问题基本模型第67-69页
     ·测量模型第67-68页
     ·目标跟踪过程模型第68-69页
   ·鲁棒节点选择算法设计第69-74页
     ·节点选择问题的数学模型第69-70页
     ·常用节点选择策略第70-72页
     ·鲁棒节点选择策略第72-74页
   ·面向多目标的节点选择算法第74-75页
   ·仿真与分析第75-78页
     ·鲁棒节点选择策略的跟踪性能分析第76-77页
     ·多目标节点选择策略性能分析第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 声阵列传感器网络目标跟踪系统设计与实验第79-93页
 本章摘要第79页
   ·引言第79页
   ·声阵列传感器系统概述第79-80页
   ·声阵列传感器网络目标跟踪系统设计第80-83页
   ·系统实验验证及分析第83-92页
     ·面向被动式传感器网络的目标跟踪体系实验验证第83-86页
     ·基于目标置信度的多目标定位与跟踪初始化实验验证第86-91页
     ·鲁棒节点选择算法实验验证第91-92页
   ·本章小结第92-93页
第六章 总结与展望第93-97页
   ·全文总结第93-94页
   ·研究工作展望第94-97页
参考文献第97-103页
附录:作者在攻读硕士学位期间的科研成果和参与项目第103-104页

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