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基于压缩感知的重构算法与语音压缩研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-11页
   ·本文研究背景第9-10页
   ·本文的研究工作以及章节安排第10-11页
第二章 压缩感知简述第11-21页
   ·压缩感知基本原理第11-14页
     ·压缩感知过程第11-13页
     ·两种观测模型第13-14页
   ·压缩感知的基本内容第14-19页
     ·稀疏表示第14-16页
     ·观测(或测量)矩阵第16-17页
     ·信号的重构第17-19页
   ·压缩感知的应用领域第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 一种改进的正则化牛顿算法研究第21-31页
   ·衡量算法性能的一些标准第21-22页
   ·匹配追踪类算法第22-24页
     ·OMP算法第22-23页
     ·ROMP算法第23-24页
   ·正则化牛顿算法第24-30页
     ·方向寻优类算法原理第24-26页
     ·改进的正则化过程第26页
     ·正则化牛顿算法第26-27页
     ·实验仿真与分析第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于语音特征的自适应压缩感知第31-45页
   ·语音信号的特征第31-32页
   ·语音信号的初步压缩感知第32-38页
     ·语音信号的可压缩性第32-34页
     ·两种语音压缩方法的比较第34-35页
     ·压缩感知的抗噪性第35-38页
   ·基于语音特征的自适应语音压缩第38-43页
     ·自适应语音压缩算法第38-40页
     ·实验仿真与分析第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第五章 基于压缩感知的语音压缩编码第45-60页
   ·语音编码技术第45-48页
     ·线性预测编码第46-47页
     ·波形编码第47-48页
   ·基于压缩感知的语音编码第48-58页
     ·观测序列的PCM编码第48-56页
     ·LPC系数的压缩感知第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-65页
附录1 程序清单第65-66页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第66-67页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第67-68页
致谢第68页

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