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分布式多视点视频编码的边信息生成方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题研究背景和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-13页
   ·本文研究内容和论文安排第13-15页
第二章 分布式视频编码基本理论及框架第15-25页
   ·分布式视频编码理论背景第15-18页
     ·无损分布式编码的 Slepian Wolf 理论第15-17页
     ·带边信息有损压缩的 Wyner Ziv 理论第17-18页
   ·分布式视频编码框架第18-22页
     ·像素域分布式视频编码框架第18-19页
     ·变换域分布式视频编码框架第19-22页
   ·分布式多视点视频系统框架第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 时间边信息生成方法研究第25-39页
   ·时间边信息生成方法概述第25-30页
     ·运动补偿内插法(MCI)第25-27页
     ·运动补偿外推法(MCE)第27页
     ·双向运动估计时域插值第27-28页
     ·基于 Hash 码边信息生成法第28-30页
   ·基于自适应加权并优化的运动补偿生成边信息方法第30-36页
     ·时间相关性判断准则第30-32页
     ·基于自适应搜索窗的单向运动估计第32-33页
     ·双向运动估计第33页
     ·运动平滑第33-34页
     ·自适应加权内插算法流程第34-36页
   ·实验结果第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 视间边信息生成方法研究第39-51页
   ·视间边信息生成方法概述第39-41页
     ·子图匹配法第39页
     ·仿射模型法第39-41页
   ·基于模拟退火算法优化的三焦点张量生成视间边信息方法第41-47页
     ·三焦点张量的表达与估计第41-42页
     ·模拟退火算法的基本原理第42-44页
     ·基于模拟退火算法优化的三焦点张量生成视间边信息第44-47页
   ·实验结果第47-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 分布式多视点视频编码的边信息实现第51-57页
   ·边信息融合方法综述第51页
   ·基于运动对象的边信息融合实现第51-55页
     ·运动对象的提取第51-53页
     ·运动对象的边信息融合第53-54页
     ·运动对象与背景融合第54-55页
   ·实验结果第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·工作总结第57-58页
   ·进一步的研究展望第58-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间撰写的论文第62-63页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第63-64页
致谢第64页

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