| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究内容及主要工作 | 第11-12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 块匹配算法和 GPU 并行算法概述 | 第13-23页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·块匹配算法 | 第13-15页 |
| ·k 近邻搜索 | 第13-15页 |
| ·块匹配 | 第15页 |
| ·GPU 通用计算 | 第15-19页 |
| ·图形处理器 GPU | 第15-16页 |
| ·GPU 通用计算 | 第16-17页 |
| ·CUDA | 第17-19页 |
| ·图像处理算法的 GPU 并行化研究 | 第19-21页 |
| ·图像处理算法 GPU 并行化的一般方法 | 第19-20页 |
| ·图像处理算法 GPU 并行化的研究 | 第20-21页 |
| ·当前 GPU 并行化块匹配算法研究 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于 JUMPFLOODING 的近似块匹配算法 | 第23-39页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·BARNES 近似块匹配算法 | 第23-25页 |
| ·并行友好的块匹配算法 | 第25-27页 |
| ·本文提出的算法框架 | 第27-30页 |
| ·基于 Jump Flooding 近似块匹配算法 | 第28-29页 |
| ·算法详细流程 | 第29-30页 |
| ·改进方法 | 第30-33页 |
| ·匹配误差性能实验结果与比较 | 第33-36页 |
| ·JF 改进算法的实验结果 | 第33-35页 |
| ·各类算法比较 | 第35-36页 |
| ·算法并行度分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 GPU 和 CPU 上的并行实现与优化 | 第39-57页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·GPU 并行实现与优化 | 第39-46页 |
| ·CUDA 实现 | 第39-43页 |
| ·CUDA 下的优化 | 第43-46页 |
| ·CPU 上的并行化实现 | 第46-49页 |
| ·实验结果与比较 | 第49-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于 GPU/CPU 并行的块匹配在图像去噪和纹理合成中的应用 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·在图像去噪算法中的应用 | 第57-62页 |
| ·BM3D 算法 | 第57-59页 |
| ·本文块匹配算法在 BM3D 中的应用 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·在纹理合成中的应用 | 第62-67页 |
| ·纹理合成主要算法 | 第62-64页 |
| ·本文块匹配算法的应用 | 第64-65页 |
| ·实验结果 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-73页 |
| ·本文工作总结 | 第69-70页 |
| ·后续工作展望 | 第70-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 英文缩略语对照表 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第80-82页 |
