交互式系统中三维人体动作识别的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究内容和研究目标 | 第16-18页 |
| ·本文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 识别方法的设计与系统架构 | 第19-31页 |
| ·识别方法的设计 | 第19-27页 |
| ·特征提取和特征选择理论 | 第20-22页 |
| ·曲线间距离计算 | 第22-24页 |
| ·动态时间规整理论 | 第24-26页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第26-27页 |
| ·系统架构 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 分类器的获取 | 第31-46页 |
| ·问题的引入 | 第31页 |
| ·动作数据源 | 第31-34页 |
| ·特征提取 | 第34-38页 |
| ·人物骨骼模型 | 第34-36页 |
| ·候选特征提取 | 第36-38页 |
| ·特征选择和强分类器获取 | 第38-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 实时识别 | 第46-64页 |
| ·问题的引入 | 第46-47页 |
| ·动作类型匹配 | 第47-51页 |
| ·动态时间规整 | 第51-56页 |
| ·自顶向下以弱分类器权重降序的金字塔型匹配 | 第56-59页 |
| ·实验结果与分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 识别优化 | 第64-72页 |
| ·问题的引入 | 第64-66页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的识别优化 | 第66-69页 |
| ·实验结果与分析 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·本文工作回顾 | 第72-73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第79页 |