多种群遗传算法及其在复杂网络社区划分中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究现状与发展趋势 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要工作和结构安排 | 第10-12页 |
| ·本论文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 复杂网络社区划分 | 第12-24页 |
| ·复杂网络概述 | 第12-15页 |
| ·复杂网络的图表示 | 第12页 |
| ·复杂网络的统计特性 | 第12-13页 |
| ·复杂网络的典型模型 | 第13-15页 |
| ·复杂网络社区划分算法综述 | 第15-22页 |
| ·复杂网络社区的定义 | 第16页 |
| ·传统复杂网络社区划分算法 | 第16-20页 |
| ·传统算法的总结 | 第20-21页 |
| ·智能复杂网络社区划分算法 | 第21-22页 |
| ·智能算法的总结 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 多种群遗传算法 | 第24-35页 |
| ·遗传算法(GA) | 第24-26页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的常用术语 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的操作实现及流程 | 第26-31页 |
| ·遗传算法的操作设计 | 第26-29页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第29-31页 |
| ·遗传算法的特点和不足 | 第31页 |
| ·多种群遗传算法 | 第31-34页 |
| ·多种群遗传算法的基本思想及优点 | 第31-32页 |
| ·多种群遗传算法的结构形式 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于多种群遗传算法的复杂网络社区划分 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·复杂网络社区划分问题的数学描述 | 第35-36页 |
| ·复杂网络社区划分的评价标准 | 第36-37页 |
| ·改进的多种群遗传算法(IMPGA) | 第37-41页 |
| ·IMPGA的改进思路 | 第37-38页 |
| ·IMPGA的结构形式 | 第38-39页 |
| ·IMPGA的自适应性 | 第39-40页 |
| ·IMPGA的迁移算子 | 第40-41页 |
| ·IMPGA在复杂网络社区划分中的应用 | 第41-49页 |
| ·算法的总体描述与流程 | 第41-43页 |
| ·编码与解码 | 第43-44页 |
| ·初始化 | 第44-46页 |
| ·适应值函数 | 第46-47页 |
| ·选择操作 | 第47页 |
| ·精英保留策略 | 第47页 |
| ·交叉操作 | 第47-48页 |
| ·变异操作 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 数值实验及结果分析 | 第50-60页 |
| ·实验环境及数据集 | 第50页 |
| ·Zachary社会关系网 | 第50-53页 |
| ·Dolphins生物关系网 | 第53-56页 |
| ·Football足球联赛网 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简历、在学期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
