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基于GEP的常微分方程组演化建模研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·课题背景、目的和意义第8页
   ·国内外建模方法的发展与研究现状第8-10页
   ·本论文主要研究工作和结构安排第10-12页
第二章 建模概述第12-15页
   ·建模的概念第12页
   ·常微分方程建模第12-13页
     ·常微分方程组的概念第12页
     ·常微分方程组在建模中的应用第12-13页
   ·建模的一般过程第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第三章 基因表达式程序设计第15-35页
   ·演化算法的起源第15-16页
   ·遗传算法(GA)第16-20页
     ·GA概述第16-19页
     ·GA基本过程第19-20页
   ·遗传程序设计(GP)第20-24页
     ·GP概述第20-21页
     ·GP的基本过程第21-24页
   ·基因表达式程序设计(GEP)第24-34页
     ·GEP概述第24页
     ·GEP的基本原理第24-31页
     ·GEP的基本过程第31-32页
     ·GA、GP和GEP三种演化算法的对比分析第32页
     ·GEP函数建模实验第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 基于GP的常微分方程组演化建模第35-41页
   ·演化建模概述第35页
   ·常微分方程组建模问题描述第35-36页
   ·基于GP的常微分方程组演化建模第36-40页
     ·算法描述第37-38页
     ·模型优化第38-39页
     ·参数优化第39-40页
   ·基于GP的常微分方程组演化建模方法的不足第40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 基于GEP的常微分方程组演化建模第41-59页
   ·基于GEP的常微分方程组演化建模思想第41-45页
   ·基于GEP的常微分方程组演化建模的实现第45-50页
     ·算法描述第45-46页
     ·模型优化第46-48页
     ·参数优化第48-50页
   ·数据实验及结果分析第50-58页
     ·实验数据来源第50-52页
     ·实验参数设置第52-53页
     ·实验结果对比及分析第53-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
   ·总结第59页
   ·展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
作者简历、在学期间发表的学术论文第65-66页

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