| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·多目标优化 | 第8-10页 |
| ·多目标优化问题的基本定义及相关概念 | 第8-9页 |
| ·多目标优化问题的研究现状及存在的问题 | 第9-10页 |
| ·偏好多目标优化 | 第10-11页 |
| ·人工免疫系统及其在多目标优化中的应用 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基于自适应克隆和差分进化的免疫多目标优化 | 第14-26页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·差分进化算法 | 第15-16页 |
| ·基于自适应克隆和差分进化的免疫多目标优化算法NNIA-DE | 第16-18页 |
| ·自适应选择和等级克隆 | 第16-17页 |
| ·DE-DCS | 第17-18页 |
| ·算法复杂度分析 | 第18页 |
| ·实验分析 | 第18-24页 |
| ·标准多目标函数测试问题 | 第18-20页 |
| ·评价指标 | 第20-21页 |
| ·实验结果 | 第21-24页 |
| ·小结 | 第24-26页 |
| 第三章 基于自适应克隆和差分进化的偏好多目标优化 | 第26-48页 |
| ·引言 | 第26-27页 |
| ·相关背景 | 第27-28页 |
| ·光束搜索局部偏好模型 | 第27-28页 |
| ·偏好等级的定义 | 第28页 |
| ·基于自适应克隆和差分进化的偏好多目标优化 | 第28-32页 |
| ·自适应选择操作 | 第29-30页 |
| ·自适应克隆操作 | 第30-31页 |
| ·外部记忆种群的更新操作 | 第31-32页 |
| ·算法复杂度分析 | 第32页 |
| ·实验分析 | 第32-46页 |
| ·评价指标 | 第32-33页 |
| ·两目标问题测试结果 | 第33-39页 |
| ·三目标问题测试结果 | 第39-41页 |
| ·四目标问题测试结果 | 第41-42页 |
| ·五目标问题测试结果 | 第42-43页 |
| ·六目标问题测试结果 | 第43-44页 |
| ·七目标问题测试结果 | 第44页 |
| ·八目标问题测试结果 | 第44-45页 |
| ·十目标问题测试结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于R-支配的偏好多目标优化 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48-49页 |
| ·R-支配 | 第49-51页 |
| ·新的选择操作 | 第51页 |
| ·实验分析 | 第51-57页 |
| ·两目标问题测试结果 | 第51-54页 |
| ·三目标问题测试结果 | 第54-55页 |
| ·五目标和六目标问题测试结果 | 第55页 |
| ·七目标和八目标问题测试结果 | 第55-56页 |
| ·r-支配阂值参数δ的影响 | 第56-57页 |
| ·R-PISA用于焊接梁设计问题WBDP | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 硕士期间部分科研成果 | 第70页 |