热轧带钢板形缺陷的识别
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·带钢热连轧生产技术及发展 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 板带材板形质量要求 | 第14-18页 |
| ·板形的概念 | 第14页 |
| ·板形的表示方法 | 第14-15页 |
| ·平直度 | 第14页 |
| ·板凸度 | 第14-15页 |
| ·板形的影响因素 | 第15-17页 |
| ·热凸度对板形的影响 | 第15-16页 |
| ·初始轧辊的凸度对板形的影响 | 第16页 |
| ·来料的凸度对板形的影响 | 第16页 |
| ·张力对板形的影响 | 第16页 |
| ·板宽对板形的影响 | 第16-17页 |
| ·板形控制技术 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 热轧钢板表面常见缺陷分类 | 第18-24页 |
| ·常见板形缺陷分类 | 第18-20页 |
| ·表面缺陷 | 第18-19页 |
| ·成分性能缺陷 | 第19页 |
| ·板形缺陷 | 第19-20页 |
| ·几何尺寸缺陷 | 第20页 |
| ·整卷外观缺陷 | 第20页 |
| ·常见板形缺陷分析 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第四章 基于小波分析的板形缺陷特征提取 | 第24-36页 |
| ·小波分析 | 第24-29页 |
| ·连续小波变换 | 第24-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27页 |
| ·小波包分析 | 第27-29页 |
| ·小波包算法 | 第29页 |
| ·基于小波变换系数的板形缺陷特征提取 | 第29-31页 |
| ·基于小波包分析的板形缺陷特征提取 | 第31-35页 |
| ·本章小节 | 第35-36页 |
| 第五章 热轧带钢缺陷小波 BP 网络识别与仿真 | 第36-48页 |
| ·BP 神经网络 | 第36-42页 |
| ·人工神经网络 | 第36-38页 |
| ·BP 网络算法 | 第38-39页 |
| ·BP 网络学习过程 | 第39-42页 |
| ·BP 网络特点 | 第42页 |
| ·热轧带钢板形缺陷识别 | 第42-47页 |
| ·基于小波变换系数 BP 网络的板形缺陷识别 | 第42-45页 |
| ·基于小波包变换 BP 网络的板形缺陷识别 | 第45-47页 |
| ·实验结论 | 第47页 |
| ·本章小节 | 第47-48页 |
| 第六章 结论与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56页 |
