| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·本研究工作的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·汽车发动机故障诊断系统的发展状况和趋势 | 第9-12页 |
| ·国外研究状况 | 第9-10页 |
| ·国内研究状况 | 第10-12页 |
| ·未来发展趋势 | 第12页 |
| ·本课题的研究内容 | 第12-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第12-13页 |
| ·研究的重难点 | 第13-14页 |
| 第二章 本论文所运用的理论与方法 | 第14-41页 |
| ·神经网络的基本理论和方法 | 第14-33页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第14-15页 |
| ·人工神经网络的结构和工作原理 | 第15-22页 |
| ·BP 神经网络的基本原理及其学习算法 | 第22-33页 |
| ·模糊逻辑的基本理论 | 第33-37页 |
| ·模糊逻辑的基本概念 | 第33-36页 |
| ·模糊逻辑推理 | 第36-37页 |
| ·专家系统的基本理论 | 第37-40页 |
| ·专家系统概述及特点 | 第37-38页 |
| ·专家系统的结构 | 第38-39页 |
| ·专家系统的开发过程 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 模糊神经网络专家系统的构建 | 第41-45页 |
| ·模糊神经网络的构建 | 第41-42页 |
| ·神经网络与模糊逻辑的比对 | 第41-42页 |
| ·模糊神经网络的建立 | 第42页 |
| ·神经网络与专家系统的构建 | 第42-44页 |
| ·神经网络与专家系统的比对 | 第42-43页 |
| ·神经网络专家系统的构建 | 第43-44页 |
| ·模糊神经网络专家系统的建立 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 电控发动机的故障和故障诊断系统的构建 | 第45-57页 |
| ·电控发动机的故障 | 第45-48页 |
| ·电控发动机典型故障的故障征兆 | 第46-47页 |
| ·典型故障征兆的状态特征参数 | 第47-48页 |
| ·模糊逻辑对发动机故障诊断的运用 | 第48-49页 |
| ·故障诊断系统分析方法的选取 | 第49-52页 |
| ·分析方法的选取 | 第49页 |
| ·分析方法的仿真实验 | 第49-52页 |
| ·模糊神经网络结构的建立 | 第52-54页 |
| ·电控发动机故障诊断系统的构建 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 模糊神经网络专家系统的软件设计 | 第57-75页 |
| ·构建发动机故障诊断的模糊神经网络模型 | 第57-67页 |
| ·故障征兆－故障模式样本集的设计 | 第57-60页 |
| ·网络的设计和训练 | 第60-67页 |
| ·结果的转换 | 第67页 |
| ·接口的编程与实现 | 第67-74页 |
| ·MATLAB 与 Visual Basic 的交互实现 | 第68-72页 |
| ·Visual Basic 与 Access 数据库的交互实现 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-77页 |
| ·主要结论 | 第75页 |
| ·研究展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第82页 |