| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1.绪论 | 第8-18页 |
| ·智能交通系统 | 第8-12页 |
| ·智能交通系统的概念 | 第8页 |
| ·智能交通系统的组成 | 第8-9页 |
| ·智能交通系统的功能 | 第9-10页 |
| ·智能交通系统的研究现状 | 第10-12页 |
| ·基于GIS的智能交通系统 | 第12-13页 |
| ·地理信息系统的概念 | 第12页 |
| ·基于GIS的智能交通系统的概念 | 第12-13页 |
| ·基于GIS的智能交通系统的主要功能 | 第13页 |
| ·本论文选题背景及意义 | 第13-15页 |
| ·本论文的研究工作和组织结构 | 第15-18页 |
| ·本论文的研究工作 | 第15-16页 |
| ·全文组织结构 | 第16-18页 |
| 2.数据挖掘技术概述 | 第18-28页 |
| ·数据挖掘的产生及其意义 | 第18页 |
| ·数据挖掘定义及其过程 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘定义 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的特点 | 第20-21页 |
| ·常用的数据挖掘技术 | 第21-23页 |
| ·分类 | 第21页 |
| ·聚类 | 第21页 |
| ·关联规则挖掘 | 第21-22页 |
| ·粗糙集理论 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘技术在智能交通信息系统中的研究现状 | 第24-28页 |
| ·国外研究现状 | 第24-25页 |
| ·国内研究现状 | 第25-28页 |
| 3.关联规则方法 | 第28-36页 |
| ·关联规则简介 | 第28-29页 |
| ·经典关联规则算法 | 第29-31页 |
| ·FP-growth算法 | 第31-36页 |
| ·FP-growth算法的提出 | 第31页 |
| ·FP-Tree的构造 | 第31-32页 |
| ·FP-growth算法步骤及性能分析 | 第32-33页 |
| ·FP-growth算法举例 | 第33-36页 |
| 4.FP-growth算法在基于GIS的智能交通系统中的应用 | 第36-55页 |
| ·FP-growth算法的设计与实现 | 第36-40页 |
| ·算法测试环境简介 | 第36页 |
| ·程序中定义的类 | 第36-40页 |
| ·算法应用实例 | 第40-45页 |
| ·数据预处理 | 第40-42页 |
| ·挖掘模式及解释 | 第42-45页 |
| ·模式评价 | 第45页 |
| ·基于GIS的智能交通管理系统的分析与实现 | 第45-53页 |
| ·组件式GIS | 第46页 |
| ·MapInfo简介 | 第46页 |
| ·MapX简介 | 第46-47页 |
| ·系统的总体结构 | 第47-48页 |
| ·系统的功能设计 | 第48-50页 |
| ·信息共享要求 | 第50-53页 |
| ·在基于GIS的智能交通管理系统中应用数据挖掘技术 | 第53-55页 |
| ·基于GIS的智能交通管理系统的数据特点 | 第53页 |
| ·数据挖掘技术应用 | 第53-55页 |
| 5.结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参加的项目 | 第63页 |