摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·选题背景及意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·语音情感识别研究现状 | 第10-11页 |
·多重分形发展动态 | 第11-12页 |
·语音情感识别概述 | 第12-15页 |
·语音情感特征提取 | 第12-14页 |
·特征选择 | 第14页 |
·语音情感识别 | 第14-15页 |
·论文组织结构 | 第15-16页 |
第二章 语音情感传统特征的分析与提取 | 第16-24页 |
·情感的分类 | 第16页 |
·情感语料库概况 | 第16-18页 |
·语音信号预处理 | 第18-19页 |
·预加重 | 第18页 |
·分帧加窗 | 第18-19页 |
·传统语音情感特征参数的分析与提取 | 第19-23页 |
·基音频率 | 第19-20页 |
·能量幅度 | 第20-21页 |
·短时过零率 | 第21页 |
·共振峰 | 第21-22页 |
·MFCC | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
第三章 多重分形及其在情感语音中的分析 | 第24-33页 |
·分形理论 | 第24页 |
·多重分形 | 第24-26页 |
·多重分形定义 | 第24-25页 |
·多重分形过程 | 第25-26页 |
·广义Hurst 指数的估计 | 第26-27页 |
·尺度函数τ( q) 、奇异指数a 及多重分形谱f ( a ) 之间的关系 | 第27页 |
·语音情感多重分形分析 | 第27-32页 |
·广义Hurst 指数的估计 | 第29-30页 |
·多重分形谱分析 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于多重分形和 SVM 的语音情感识别 | 第33-42页 |
·支持向量机原理 | 第33-36页 |
·最优分类面 | 第33-35页 |
·SVM 核函数 | 第35页 |
·SVM 多分类算法 | 第35-36页 |
·基于SVM 一对一算法的语音情感识别 | 第36-38页 |
·实验步骤及方法 | 第36页 |
·实验结果及分析 | 第36-38页 |
·基于二叉树SVM 的语音情感识别 | 第38-41页 |
·SVM 二叉树的建立 | 第38-39页 |
·基于多重分形的SVM 二叉树粗分类 | 第39页 |
·基于经验性选择的SVM 细分类 | 第39-40页 |
·实验结果分析与比较 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第五章 总结与展望 | 第42-43页 |
·全文总结 | 第42页 |
·研究展望 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
附录(攻读硕士学位期间发表录用论文) | 第49-50页 |
中英文摘要 | 第50-58页 |