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基于多重分形的语音情感识别研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·选题背景及意义第10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·语音情感识别研究现状第10-11页
     ·多重分形发展动态第11-12页
   ·语音情感识别概述第12-15页
     ·语音情感特征提取第12-14页
     ·特征选择第14页
     ·语音情感识别第14-15页
   ·论文组织结构第15-16页
第二章 语音情感传统特征的分析与提取第16-24页
   ·情感的分类第16页
   ·情感语料库概况第16-18页
   ·语音信号预处理第18-19页
     ·预加重第18页
     ·分帧加窗第18-19页
   ·传统语音情感特征参数的分析与提取第19-23页
     ·基音频率第19-20页
     ·能量幅度第20-21页
     ·短时过零率第21页
     ·共振峰第21-22页
     ·MFCC第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 多重分形及其在情感语音中的分析第24-33页
   ·分形理论第24页
   ·多重分形第24-26页
     ·多重分形定义第24-25页
     ·多重分形过程第25-26页
   ·广义Hurst 指数的估计第26-27页
   ·尺度函数τ( q) 、奇异指数a 及多重分形谱f ( a ) 之间的关系第27页
   ·语音情感多重分形分析第27-32页
     ·广义Hurst 指数的估计第29-30页
     ·多重分形谱分析第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于多重分形和 SVM 的语音情感识别第33-42页
   ·支持向量机原理第33-36页
     ·最优分类面第33-35页
     ·SVM 核函数第35页
     ·SVM 多分类算法第35-36页
   ·基于SVM 一对一算法的语音情感识别第36-38页
     ·实验步骤及方法第36页
     ·实验结果及分析第36-38页
   ·基于二叉树SVM 的语音情感识别第38-41页
     ·SVM 二叉树的建立第38-39页
     ·基于多重分形的SVM 二叉树粗分类第39页
     ·基于经验性选择的SVM 细分类第39-40页
     ·实验结果分析与比较第40-41页
   ·小结第41-42页
第五章 总结与展望第42-43页
   ·全文总结第42页
   ·研究展望第42-43页
参考文献第43-48页
致谢第48-49页
附录(攻读硕士学位期间发表录用论文)第49-50页
中英文摘要第50-58页

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