| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文所做的主要工作 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 聚类算法的分析与研究 | 第15-28页 |
| ·聚类简介 | 第15-16页 |
| ·聚类的定义 | 第15页 |
| ·聚类的主要步骤 | 第15-16页 |
| ·聚类算法的评价指标 | 第16-18页 |
| ·聚类分析中涉及到的数据结构 | 第18-19页 |
| ·聚类算法中常用的相似性度量方法 | 第19-21页 |
| ·聚类算法中的聚类准则函数 | 第21-23页 |
| ·常见聚类算法的分类 | 第23-24页 |
| ·划分的聚类算法介绍 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 K-均值聚类算法的研究及一种改进算法 | 第28-39页 |
| ·K-均值聚类算法介绍 | 第28-30页 |
| ·K-均值聚类算法基本思想 | 第28页 |
| ·K-均值聚类算法主要流程 | 第28-30页 |
| ·K-均值聚类算法的主要缺陷及分析 | 第30-31页 |
| ·一种改进K-均值聚类算法 | 第31-38页 |
| ·问题的提出 | 第31-32页 |
| ·改进算法的详细描述 | 第32-33页 |
| ·改进算法的基本流程 | 第33-34页 |
| ·算法的实验结果及分析 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于差分进化的 K-均值聚类算法的研究及改进 | 第39-56页 |
| ·差分进化算法 | 第39-44页 |
| ·差分进化算法的研究现状 | 第39-41页 |
| ·差分进化算法的关键操作 | 第41-43页 |
| ·差分进化算法的基本框架 | 第43-44页 |
| ·基于差分进化的K-均值聚类算法 | 第44-47页 |
| ·问题的提出 | 第44-45页 |
| ·基于差分进化的K-均值聚类算法描述 | 第45-46页 |
| ·基于差分进化的K-均值聚类算法流程 | 第46-47页 |
| ·一种基于改进差分进化的K-均值聚类算法 | 第47-55页 |
| ·问题的提出 | 第47-48页 |
| ·改进方案 | 第48-50页 |
| ·基于改进差分进化的K-均值聚类算法描述 | 第50-51页 |
| ·基于改进差分进化的K-均值聚类算法流程 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56-57页 |
| ·展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录（攻读硕士学位期间发表录用论文） | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-73页 |