| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究及发展现状 | 第11-14页 |
| ·车牌识别系统 | 第11-13页 |
| ·EMD 发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容与结构 | 第14-16页 |
| 第二章 经验模式分解 | 第16-25页 |
| ·非平稳信号分析法 | 第16-18页 |
| ·短时Fourier 变换 | 第16-17页 |
| ·小波分析法 | 第17页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第17-18页 |
| ·经验模式分解方法 | 第18-24页 |
| ·经验模式分解理论 | 第18-20页 |
| ·一维经验模式分解方法 | 第20-23页 |
| ·二维经验模式分解方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 车牌定位与字符分割方法研究 | 第25-38页 |
| ·现有车牌定位方法分析 | 第25-26页 |
| ·基于纹理分析和投影法的车牌定位方法 | 第26-30页 |
| ·纹理分析算法 | 第26-27页 |
| ·基于扫描行的车牌粗定位 | 第27-28页 |
| ·基于投影特征的车牌精定位 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-30页 |
| ·现有字符分割方法分析 | 第30-31页 |
| ·基于投影特征和先验知识的车牌字符分割方法 | 第31-37页 |
| ·复杂条件下字符分割问题 | 第31-32页 |
| ·积分投影 | 第32页 |
| ·中值滤波 | 第32-33页 |
| ·字符分割方法的实现 | 第33-36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 EMD 的车牌字符识别方法 | 第38-45页 |
| ·基于EMD 和GABOR 变换的车牌字符去噪与校准 | 第38-40页 |
| ·Gabor 滤波器 | 第38-39页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40页 |
| ·基于EMD 的车牌字符识别 | 第40-44页 |
| ·层次轮廓特征 | 第41-43页 |
| ·特征提取及识别 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 车牌识别原型系统 | 第45-52页 |
| ·车牌识别系统框架 | 第45-46页 |
| ·车牌图像预处理 | 第46-49页 |
| ·车牌定位 | 第49-50页 |
| ·车牌字符分割与识别 | 第50-52页 |
| 第六章 车牌识别在高速公路超载检测系统中的应用 | 第52-59页 |
| ·系统概述 | 第52页 |
| ·系统框架结构 | 第52-53页 |
| ·系统工作流程 | 第53-54页 |
| ·高速动态预检系统 | 第54-56页 |
| ·低速高精度称重系统 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录 A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第66-67页 |
| 摘要 | 第67-70页 |
| ABSTRACT | 第70-74页 |