扫描图像的倾斜校正、分割与压缩
| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| ·论文选题背景及意义 | 第14-15页 |
| ·网上阅卷流程简述 | 第15-16页 |
| ·论文的研究方向及国内外研究状况 | 第16-17页 |
| ·本论文的研究方向 | 第16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文的主要工作 | 第17页 |
| ·论文的创新和组织结构 | 第17-19页 |
| ·论文的创新点 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 图像倾斜校正 | 第19-41页 |
| ·几种不同的倾斜角度检测算法 | 第19-23页 |
| ·霍夫变换法 | 第19-21页 |
| ·傅利叶变换法 | 第21页 |
| ·最小二乘法 | 第21页 |
| ·K-近邻聚类法 | 第21-22页 |
| ·投影法 | 第22-23页 |
| ·图像二值化 | 第23-24页 |
| ·小波变换与多尺度分析 | 第24-28页 |
| ·小波变换 | 第24-25页 |
| ·正交小波基 | 第25-26页 |
| ·多尺度分析 | 第26-28页 |
| ·边缘检测 | 第28-34页 |
| ·Roberts边缘检测 | 第29-30页 |
| ·Sobel边缘检测 | 第30页 |
| ·拉普拉斯边缘检测 | 第30-31页 |
| ·Prewitt边缘检测 | 第31页 |
| ·LOG边缘检测 | 第31-32页 |
| ·Canny边缘检测 | 第32-33页 |
| ·几种边缘检测算法效果比较 | 第33-34页 |
| ·基于小波变换的边缘检测 | 第34-36页 |
| ·图像旋转 | 第36-37页 |
| ·一种改进的倾斜校正算法 | 第37-38页 |
| ·改进算法的实验仿真 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 答题卡图像分割 | 第41-53页 |
| ·图像分割概述 | 第41-42页 |
| ·几种常见的图像分割算法 | 第42-45页 |
| ·基于边缘检测的图像分割算法 | 第42页 |
| ·基于阈值的图像分割算法 | 第42-43页 |
| ·基于区域生长的图像分割算法 | 第43-44页 |
| ·基于图论的图像分割算法 | 第44页 |
| ·基于遗传算法的图像分割算法 | 第44-45页 |
| ·基于形态学分水岭的图像分割算法 | 第45页 |
| ·答题卡图像的分割 | 第45-52页 |
| ·图像的形态学处理 | 第45-46页 |
| ·模板匹配 | 第46-48页 |
| ·答题卡图像的分割 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 图像压缩 | 第53-60页 |
| ·图像压缩概述 | 第53-54页 |
| ·JPEG压缩 | 第54-56页 |
| ·离散余弦变换 | 第55页 |
| ·量化 | 第55-56页 |
| ·熵编码 | 第56页 |
| ·JPEG2000压缩 | 第56-57页 |
| ·分形图像压缩 | 第57-58页 |
| ·JPEG与JPEG2000压缩方法效果比较 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文总结 | 第60-61页 |
| ·下一步研究的展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |
