| 摘要 | 第1-6页 |
| 外文摘要 | 第6-10页 |
| Abstract | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·本文研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究的背景 | 第13页 |
| ·本文研究的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外的研究现状 | 第14-15页 |
| ·国外的研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15页 |
| ·网页分类的相关技术 | 第15-24页 |
| ·自动分类的基本概念 | 第15-18页 |
| ·降维技术 | 第18-19页 |
| ·特征项权重计算方法 | 第19-21页 |
| ·分类方法 | 第21-24页 |
| ·本文研究的内容 | 第24-25页 |
| ·本文组织机构 | 第25-27页 |
| 第2章 基于 WEB 的藏文网页自动分类的预处理 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·藏文网页的爬取 | 第27-29页 |
| ·藏文网页结构分析 | 第27-28页 |
| ·爬虫的实现 | 第28-29页 |
| ·藏文网页的净化 | 第29-32页 |
| ·网页噪音 | 第29-30页 |
| ·提取正文文本信息及存储 | 第30-32页 |
| ·藏文分词研究 | 第32-43页 |
| ·分词算法 | 第32-37页 |
| ·停用词的处理 | 第37-38页 |
| ·藏文停用词 | 第38-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 藏文网页自动分类的特征提取与分类算法研究 | 第44-57页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·特征项对藏文网页分类的作用 | 第44-45页 |
| ·特征项选取及权重计算 | 第45-48页 |
| ·特征选取 | 第45-47页 |
| ·特征项权重计算 | 第47-48页 |
| ·藏文网页自动分类算法 | 第48-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于 WEB 的藏文网页自动分类系统设计和实现 | 第57-62页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·基于 web 的藏文网页自动分类系统的总体设计 | 第57-59页 |
| ·藏文网页自动分类系统的实现 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 试验与结果分析 | 第62-71页 |
| ·实验语料 | 第62-63页 |
| ·藏文分词实验 | 第63-65页 |
| ·实验方案 | 第63页 |
| ·实验结果 | 第63-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65页 |
| ·文本特征描述实验 | 第65-67页 |
| ·实验方案 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67页 |
| ·分类器分类实验 | 第67-71页 |
| ·实验方案 | 第67页 |
| ·实验结果 | 第67-70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |