粉状炸药生产线改性塔温度控制系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·项目研究背景及工艺简介 | 第8-10页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·炸药生产线改性塔温度控制研究现状 | 第11-15页 |
| ·国内外炸药工业发展现状 | 第11-12页 |
| ·粉状炸药改性塔温度控制研究现状 | 第12-15页 |
| ·论文研究内容与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 粉状炸药生产线工艺分析 | 第17-31页 |
| ·粉状炸药生产工艺 | 第17-20页 |
| ·工艺配方模型的确定 | 第17-19页 |
| ·工艺基本要求 | 第19-20页 |
| ·改性塔内温度控制的重要性 | 第20-21页 |
| ·改性塔温度影响因素及测量方法研究 | 第21-30页 |
| ·热风温度特性及其测量方法 | 第21-26页 |
| ·热风流量特性及其测量方法 | 第26-29页 |
| ·混合料给定特性及其测量方法 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于模糊神经网络的改性塔温度控制 | 第31-55页 |
| ·改性塔温度控制方案讨论 | 第32-35页 |
| ·PID温度控制 | 第32-33页 |
| ·专家系统塔温控制 | 第33-34页 |
| ·神经网络和模糊系统的温控优势 | 第34-35页 |
| ·改性塔温度模糊神经网络控制方法研究 | 第35-51页 |
| ·神经网络塔温预测模型的建立 | 第36-40页 |
| ·改性塔温度预测算法的优化 | 第40-46页 |
| ·模糊控制与预测模型在塔温控制中的结合 | 第46-51页 |
| ·模糊神经网络在改性塔温度控制中应用 | 第51-54页 |
| ·改性塔温度控制算法的仿真研究 | 第52页 |
| ·模糊神经网络塔温控制仿真研究 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 系统实现与运行结果 | 第55-62页 |
| ·控制系统硬件结构 | 第55-57页 |
| ·控制器介绍 | 第55-56页 |
| ·控制系统组成 | 第56-57页 |
| ·控制系统软件功能实现 | 第57-60页 |
| ·工业应用效果及分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第69页 |
