温室环境参数模糊控制
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-19页 |
| ·国外设施农业发展现状 | 第10-11页 |
| ·我国设施农业与国外的主要差距 | 第11-12页 |
| ·目前国内设施农业常用技术 | 第12-15页 |
| ·模糊决策在温室环境测控中的应用 | 第15-16页 |
| ·模糊专家系统的在温室环境控制中应用 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 温室番茄最优参数控制模糊决策 | 第19-27页 |
| ·植物生长最优参数 | 第19-20页 |
| ·定性指标综合决策法 | 第20-22页 |
| ·控制规则 | 第22-27页 |
| ·显示部分控制规则 | 第22-24页 |
| ·检验模糊推理的合理性 | 第24-27页 |
| 第三章.系统需求与分析 | 第27-42页 |
| ·系统控制对象的分析 | 第27页 |
| ·温室大棚环境因子模型 | 第27-41页 |
| ·温室温度模型 | 第28-33页 |
| ·温室光强模型 | 第33-34页 |
| ·温室湿度模型 | 第34-41页 |
| ·系统功能 | 第41-42页 |
| 第四章 温室环境模糊专家控制系统 | 第42-54页 |
| ·温室环境模糊专家系统构成 | 第42-43页 |
| ·温室环境模糊专家系统的输入输出 | 第43-44页 |
| ·温室环境模糊专家系统的数据库 | 第44-45页 |
| ·温室环境模糊专家系统的数据模糊化 | 第45-49页 |
| ·输入数据模糊化 | 第45-49页 |
| ·输出数据模糊化 | 第49页 |
| ·温室环境模糊专家系统的规则库 | 第49-50页 |
| ·温室环境模糊专家系统的推理机制 | 第50-54页 |
| ·推理流程 | 第50-51页 |
| ·匹配规则 | 第51页 |
| ·多维模糊推理 | 第51-52页 |
| ·可信度计算 | 第52页 |
| ·反模糊化 | 第52-54页 |
| 第五章 温室环境模糊专家控制系统的测试与分析 | 第54-61页 |
| ·完全匹配条件测试 | 第54-56页 |
| ·不完全匹配条件测试 | 第56-60页 |
| ·测试结果分析 | 第60-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A 白天番茄生长规则 | 第65-69页 |
| 附录B 夜晚番茄生长规则 | 第69-70页 |
| 附录C 温室环境模糊专家控制系统部分代码 | 第70-83页 |
| 在学研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
