| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第14-17页 |
| ·计算机辅助诊断的必然趋势 | 第14-15页 |
| ·医学图像检索的研究现状和存在问题 | 第15-17页 |
| ·基于内容的医学图像检索 | 第17-21页 |
| ·基于内容的图像检索研究进展 | 第18-19页 |
| ·基于内容的医学图像检索 | 第19-20页 |
| ·基于内容的医学图像检索研究的难点 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-22页 |
| ·本文的组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 基于内容的图像检索的关键技术 | 第24-44页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·基于内容的图像检索的框架结构 | 第24-25页 |
| ·图像分割 | 第25-30页 |
| ·阈值分割 | 第26页 |
| ·区域生长 | 第26-27页 |
| ·分类和聚类的方法 | 第27-28页 |
| ·基于边缘检测的方法 | 第28页 |
| ·基于分水岭的分割方法 | 第28-29页 |
| ·基于形变模型的分割方法 | 第29-30页 |
| ·特征提取 | 第30-34页 |
| ·颜色特征 | 第30-32页 |
| ·纹理特征 | 第32-33页 |
| ·形状特征 | 第33-34页 |
| ·语义特征 | 第34页 |
| ·图像检索的相似性度量方法 | 第34-36页 |
| ·维度约减和高维索引技术 | 第36-38页 |
| ·维度约减 | 第36-37页 |
| ·高维索引 | 第37-38页 |
| ·图像检索的相关反馈技术 | 第38-39页 |
| ·图像检索的性能评价标准 | 第39-41页 |
| ·经典的基于内容的图像检索系统 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第3章 分水岭和聚类相结合的图像分割方法 | 第44-58页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·相关工作 | 第44-45页 |
| ·分水岭变换和区域邻接图(RAG) | 第45-49页 |
| ·基本概念及表示 | 第45-47页 |
| ·分水岭变换 | 第47-49页 |
| ·RAG表示 | 第49页 |
| ·空间保持FCM聚类 | 第49-55页 |
| ·聚类中心估计 | 第50-51页 |
| ·邻域连接度分析 | 第51-53页 |
| ·空间保持FCM聚类 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于纹理和形状的特征提取方法 | 第58-76页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·相关工作 | 第59-60页 |
| ·纹理特征提取 | 第60-65页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第60-61页 |
| ·Gabor小波属性 | 第61-62页 |
| ·对比实验与分析 | 第62-65页 |
| ·形状特征提取 | 第65-75页 |
| ·形状直方图的提取 | 第65-68页 |
| ·密度直方图的提取 | 第68页 |
| ·闭合边界提取 | 第68-70页 |
| ·闭合边界的紧凑度描述 | 第70页 |
| ·傅立叶描述子提取 | 第70-72页 |
| ·对比实验与分析 | 第72-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第5章 基于综合特征的高维索引方法 | 第76-88页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·相关工作 | 第77-78页 |
| ·无监督聚类 | 第78页 |
| ·维度约减 | 第78-80页 |
| ·逐维聚类 | 第80-81页 |
| ·k-NN查询 | 第81-82页 |
| ·基于综合特征的医学图像检索 | 第82-86页 |
| ·特征提取 | 第82-83页 |
| ·实验结果与分析 | 第83-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 第6章 医学图像检索中改进的SVM相关反馈学习 | 第88-106页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·相关工作 | 第89页 |
| ·支持向量学习 | 第89-93页 |
| ·主动学习 | 第89-90页 |
| ·SVM分类 | 第90-93页 |
| ·改进的SVM的相关反馈算法 | 第93-95页 |
| ·相关性度量 | 第93-94页 |
| ·对松弛变量ξ_i的加权 | 第94-95页 |
| ·样本选择 | 第95-101页 |
| ·采样算法分析 | 第95-98页 |
| ·采样算法设计 | 第98-101页 |
| ·基于改进的SVM相关反馈的医学图像检索 | 第101-105页 |
| ·基于相关反馈的检索实现 | 第101-102页 |
| ·实验结果与分析 | 第102-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第7章 基于内容的医学图像检索原型系统的设计与实现 | 第106-116页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·系统整体设计 | 第106-110页 |
| ·系统设计目标 | 第106-107页 |
| ·系统体系结构 | 第107-108页 |
| ·系统数据流模型 | 第108-110页 |
| ·关键技术的实现 | 第110-115页 |
| ·图像分割的实现 | 第111-112页 |
| ·特征抽取的实现 | 第112-113页 |
| ·高维索引的实现 | 第113-114页 |
| ·相关反馈的实现 | 第114-115页 |
| ·小结 | 第115-116页 |
| 第8章 结论 | 第116-118页 |
| ·本文的主要贡献与结论 | 第116-117页 |
| ·进一步的工作 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 攻博期间发表的论文 | 第134-136页 |
| 攻博期间参与的项目 | 第136-138页 |
| 作者简介 | 第138页 |