基于内容的图像元搜索引擎技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·研究背景与意义 | 第11页 |
| ·图像搜索引擎技术的研究与应用现状 | 第11-18页 |
| ·图像搜索引擎的工作原理 | 第11-14页 |
| ·图像搜索引擎分类 | 第14页 |
| ·图像搜索引擎的研究现状 | 第14-17页 |
| ·图像搜索引擎的应用现状 | 第17-18页 |
| ·网络图像搜索引擎的发展趋势 | 第18-23页 |
| ·网络图像搜索引擎存在的不足 | 第18-20页 |
| ·网络图像搜索引擎发展趋势 | 第20-23页 |
| ·本文的主要工作 | 第23页 |
| ·本文的组织 | 第23-25页 |
| 第2章 图像搜索引擎检索模式分析 | 第25-39页 |
| ·图像特征信息的层次模型 | 第25-26页 |
| ·图像搜索引擎检索模式分析 | 第26-38页 |
| ·基于文本的检索模式 | 第27-28页 |
| ·基于内容的检索模式 | 第28-30页 |
| ·基于语义的检索模式 | 第30-38页 |
| ·图像语义的提取方法 | 第31-33页 |
| ·基本特征的提取 | 第33-37页 |
| ·高层语义与底层特征的结合 | 第37页 |
| ·语义检索中存在的关键问题 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 图像元搜索引擎框架 | 第39-52页 |
| ·元搜索引擎 | 第39-43页 |
| ·组成与原理 | 第39-40页 |
| ·元搜索引擎的分类 | 第40-41页 |
| ·主要指标及其分析 | 第41-42页 |
| ·局限性与发展趋势 | 第42-43页 |
| ·独立搜索引擎与元搜索引擎的比较 | 第43-44页 |
| ·并行图像元搜索引擎框架设计 | 第44-51页 |
| ·系统框架 | 第44-45页 |
| ·系统的简单工作流程 | 第45页 |
| ·任务处理器 | 第45-49页 |
| ·负载监控 | 第49-50页 |
| ·图像索引数据库 | 第50-51页 |
| ·图像元搜索引擎代理 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于内容的图像元搜索引擎关键技术研究 | 第52-68页 |
| ·系统结构 | 第53-54页 |
| ·图像向量化与查询表示 | 第54页 |
| ·支持快速相似图像检索的多维索引结构 | 第54-60页 |
| ·尺度空间与相似检索 | 第55-56页 |
| ·η-最优化划分与opt-树索引结构 | 第56-57页 |
| ·opt-树的建立 | 第57-59页 |
| ·opt-树的检索 | 第59-60页 |
| ·基于改进的k中心点图像聚类 | 第60-65页 |
| ·传统算法 | 第60-61页 |
| ·k中心点改进算法 | 第61-63页 |
| ·算法分析 | 第63-65页 |
| ·检索结果优化排序 | 第65-67页 |
| ·遗传操作 | 第65-66页 |
| ·适应度评价函数 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 附录 A攻读硕士期间发表的文章 | 第76页 |
