基于协同过滤的服务评价方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·服务概述 | 第11-13页 |
| ·服务评价研究现状 | 第13-17页 |
| ·协同过滤技术的引入 | 第17页 |
| ·本论文的研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第2章 协同过滤算法 | 第20-32页 |
| ·推荐系统概述 | 第20-21页 |
| ·推荐系统的相关技术 | 第21-25页 |
| ·数据仓库 | 第21页 |
| ·信息检索 | 第21-22页 |
| ·信息过滤 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23-25页 |
| ·协同过滤推荐算法 | 第25-31页 |
| ·基于用户的协同过滤算法 | 第25-28页 |
| ·基于项的协同过滤算法模型 | 第28-30页 |
| ·基于用户-项的协同过滤算法 | 第30-31页 |
| ·分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 CFSEM服务评价方法 | 第32-45页 |
| ·CFSEM服务评价方法的基本思想 | 第32-33页 |
| ·服务评价因子评价算法 | 第33-40页 |
| ·服务评价因子 | 第33页 |
| ·评价因子评价算法 | 第33-39页 |
| ·服务评价因子评价算法复杂度分析 | 第39-40页 |
| ·服务评价因子权重评定 | 第40-43页 |
| ·熵的概念 | 第41-42页 |
| ·服务评价因子权重评定算法 | 第42-43页 |
| ·CFSEM服务评价方法 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 服务推荐系统 | 第45-54页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·系统功能 | 第45-46页 |
| ·系统框架 | 第46-47页 |
| ·推荐系统的构成 | 第47页 |
| ·数据库设计 | 第47-50页 |
| ·系统类图 | 第50-52页 |
| ·工作流程 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验 | 第54-62页 |
| ·实验方法 | 第54-55页 |
| ·实验数据 | 第55-57页 |
| ·实验环境的介绍 | 第57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
