地震图像去噪算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 第一章 数字图像处理技术概述 | 第11-14页 |
| ·图像与数字图像处理 | 第11页 |
| ·研究图像去噪处理的意义 | 第11-12页 |
| ·对图像去噪处理的意义 | 第11-12页 |
| ·研究图像去噪方法的意义 | 第12页 |
| ·图像去噪的技术背景及国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 第二章 图像噪声分析 | 第14-18页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·图像噪声分类 | 第14-16页 |
| ·噪声分类 | 第14页 |
| ·噪声模型 | 第14-16页 |
| ·图像噪声的衡量 | 第16-17页 |
| ·图像去噪的一般步骤 | 第17-18页 |
| 第三章 空间域图像去噪方法 | 第18-32页 |
| ·几种常用空间域图像去噪方法介绍 | 第18-27页 |
| ·均值滤波器及邻域平均法 | 第18-21页 |
| ·加权平均法 | 第21-22页 |
| ·顺序统计滤波器及中值滤波 | 第22-25页 |
| ·自适应滤波器 | 第25-27页 |
| ·几种常用空间域图像去噪方法存在的缺陷 | 第27-28页 |
| ·一种保持图像细节的自适应的去噪平滑算法 | 第28-32页 |
| ·研究背景 | 第28-29页 |
| ·自定义加权模板 | 第29页 |
| ·最小邻域均匀度 | 第29页 |
| ·自适应选择邻域尺度 | 第29-30页 |
| ·使用门限加速 | 第30-32页 |
| 第四章 小波去噪 | 第32-43页 |
| ·小波理论概述 | 第32-35页 |
| ·传统的时频分析 | 第32页 |
| ·小波和小波变换 | 第32-34页 |
| ·小波的性质 | 第34页 |
| ·多分辨率分析 | 第34-35页 |
| ·图像的二维小波变换 | 第35-37页 |
| ·小波去噪 | 第37-39页 |
| ·基于小波变换的图像降噪原理 | 第37页 |
| ·小波去噪的优势 | 第37-38页 |
| ·几种小波去噪方法的比较 | 第38-39页 |
| ·小波变换与中值滤波相结合的去噪方法 | 第39-43页 |
| ·小波去噪方法的演变过程 | 第39页 |
| ·去噪阈值的提取及噪声方差的提取 | 第39-40页 |
| ·小波变换与中值滤波相结合的去噪方法 | 第40-43页 |
| 第五章 断层多边形检测系统预处理功能的设计与实现 | 第43-57页 |
| ·断层多边形检测系统概述 | 第43-45页 |
| ·系统简介 | 第43-44页 |
| ·系统流程图 | 第44页 |
| ·系统功能模块图 | 第44-45页 |
| ·断层多边形检测系统的预处理功能 | 第45-54页 |
| ·原始相干切片数据转换为灰度图像 | 第45-46页 |
| ·相干值图像预处理 | 第46-48页 |
| ·均值滤波 | 第48-49页 |
| ·中值滤波 | 第49-51页 |
| ·保持图像细节的自适应的去噪平滑滤波 | 第51-52页 |
| ·与小波去噪相结合的去噪方法 | 第52-54页 |
| ·断层多边形检测系统其他功能的实现 | 第54-56页 |
| ·断层多边形检测提取 | 第54页 |
| ·人工交互提取断层多边形功能的实现 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表文章目录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 详细摘要 | 第63-69页 |
