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基于单幅编码图像的三维重构系统集成

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·基于单幅编码图像三维重构系统集成的研究目的与意义第12-13页
   ·相关研究介绍第13-15页
     ·图像特征点检测与匹配技术研究第13页
     ·视觉系统预标定技术研究第13-14页
     ·基于单幅编码图像三维重构方法研究第14-15页
   ·三维视觉检测系统的组成原理与传感器种类研究第15-16页
     ·三维视觉系统的基本组成研究第15-16页
     ·视觉传感器的结构种类第16页
   ·课题的研究内容第16-17页
   ·本文的结构安排第17-18页
第二章 系统集成之编码图像特征点检测与匹配研究第18-32页
   ·伪随机编码原理第18-19页
   ·特征点检测第19-26页
     ·角点检测方法研究第19-22页
     ·基于 Harris 角探测的特征点检测解决方案第22-23页
     ·特征点检测实验第23-26页
   ·特征点匹配第26-31页
     ·特征点匹配算法研究第26-28页
     ·基于窗口唯一性的特征点匹配第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 系统集成之视觉系统预标定技术研究第32-45页
   ·视觉传感器标定理论简介第32-34页
     ·视觉传感器的模型参数第32-34页
     ·视觉传感器模型参数的标定方法第34页
   ·三维重构视觉测量系统模型第34-35页
   ·CCD 相机的预标定第35-40页
     ·相机模型第35-38页
     ·靶标圆心检测第38-39页
     ·CCD 相机预标定过程第39-40页
   ·LCD 投影仪的预标定第40-42页
     ·投影仪模型第40页
     ·投影仪预标定过程第40-42页
   ·投影系统光平面预标定第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 系统集成之三维重构基础理论研究第45-53页
   ·层次化思想第45-47页
   ·层次化重构算法第47-52页
     ·射影重构第49-50页
     ·仿射重构第50-51页
     ·尺度重构第51-52页
     ·欧氏重构第52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 系统集成之实验第53-68页
   ·视觉系统预标定实验第53-60页
     ·CCD 相机预标定实验第53-56页
     ·LCD 投影仪系统预标定实验第56-60页
   ·系统集成实验第60-67页
     ·定量分析实验第60-63页
     ·定性分析实验第63-67页
   ·本章小结第67-68页
第六章 全文总结第68-70页
   ·总结第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间发表的论文第73页

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