| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·核磁共振 | 第11页 |
| ·色谱 | 第11-12页 |
| ·离子迁移谱 | 第12-14页 |
| ·本文的主要研究内容和创新点 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的主要创新点 | 第15-16页 |
| 2 原理部分 | 第16-38页 |
| ·定量构谱关系建模方法 | 第16-23页 |
| ·多元线性回归(multiple linear regression, MLR) | 第16-17页 |
| ·逐步回归(stepwise multiple regression, SMR) | 第17-18页 |
| ·偏最小二乘(partial least squares, PLS) | 第18-19页 |
| ·遗传算法(genetic algorithms, GA) | 第19-20页 |
| ·人工神经网络(artificial neural network, ANN) | 第20-23页 |
| ·分子结构表征方法 | 第23-38页 |
| ·原子电性作用矢量(AEIV)和分子电性作用矢量(MEIV) | 第23-27页 |
| ·原子对全息码(APH) | 第27-29页 |
| ·广义相关指数(GCI) | 第29-33页 |
| ·分子图形指纹(MoGF) | 第33-38页 |
| 3 糖类物质核磁共振波谱模拟 | 第38-52页 |
| ·吡喃单糖的QSSR 研究 | 第38-48页 |
| ·数据集 | 第38-41页 |
| ·计算实例 | 第41页 |
| ·模型建立及分析 | 第41-45页 |
| ·模型检验 | 第45-48页 |
| ·呋喃糖的QSSR 研究 | 第48-51页 |
| ·数据集 | 第48页 |
| ·模型建立及分析 | 第48-50页 |
| ·模型检验 | 第50-51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 4 定量结构-色谱保留关系 | 第52-76页 |
| ·原子对全息码(APH)在QSRR 中的应用 | 第52-59页 |
| ·嘌呤衍生物的QSRR 研究 | 第52-57页 |
| ·甾体化合物的QSRR 研究 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59页 |
| ·广义相关指数(GCI)在QSRR 中的应用 | 第59-76页 |
| ·多氯代二苯并呋喃(PCDF)的QSRR研究 | 第59-65页 |
| ·多氯代二苯并-p-二噁英(PCDD)的QSRR研究 | 第65-67页 |
| ·多氯代萘(PCN)的QSRR研究 | 第67-71页 |
| ·多氯联苯(PCB)的QSRR研究 | 第71-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 5 肽离子迁移谱的 QSSR 研究 | 第76-104页 |
| ·原子对全息码(APH)在肽离子迁移谱中的应用 | 第76-90页 |
| ·肽离子碰撞截面数据库 | 第76-86页 |
| ·模型建立及分析 | 第86-89页 |
| ·小结 | 第89-90页 |
| ·分子电性相互作用矢量(MEIV)在肽离子迁移谱中的应用 | 第90-98页 |
| ·数据集及样本集划分 | 第90页 |
| ·多元线性回归模型 | 第90-93页 |
| ·偏最小二乘回归模型 | 第93-96页 |
| ·人工神经网络模型 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-98页 |
| ·分子图形指纹(MoGF)在肽离子迁移谱中的应用 | 第98-104页 |
| ·数据集及样本集划分 | 第98页 |
| ·整体建模及分析 | 第98-102页 |
| ·分步建模及分析 | 第102-103页 |
| ·小结 | 第103-104页 |
| 6 结论 | 第104-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-116页 |
| 附录 | 第116页 |
