| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·最优化方法概述 | 第8-10页 |
| ·无约束优化问题算法 | 第10-11页 |
| ·无约束优化问题算法分类 | 第10页 |
| ·几种常用的非精确线搜索 | 第10-11页 |
| ·共轭梯度法 | 第11-17页 |
| ·共轭梯度法的基本思想 | 第11-12页 |
| ·共轭梯度法中β_k 的计算公式 | 第12-17页 |
| 第2章 非线性谱共轭轭梯度法简介 | 第17-23页 |
| ·非线性谱共轭梯度算法概述 | 第17-20页 |
| ·谱共轭梯度法的基本思想 | 第17-18页 |
| ·谱共轭梯度法中β_k 的计算公式 | 第18-20页 |
| ·谱共轭梯度算法 | 第20页 |
| ·三种梯度法的比较 | 第20-21页 |
| ·谱共轭梯度法的优缺点 | 第21页 |
| ·谱共轭梯度法的研究热点 | 第21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第3章 基于ARMIJO 搜索的谱HAGER-ZHANG 共轭梯度法 | 第23-30页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·算法 | 第23-24页 |
| ·充分下降性 | 第24-25页 |
| ·全局收敛性 | 第25-26页 |
| ·数值结果 | 第26-30页 |
| 第4章 基于WOLFE 搜索的谱HAGER-ZHANG 共轭梯度法 | 第30-34页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·算法 | 第30页 |
| ·充分下降性 | 第30-32页 |
| ·全局收敛性 | 第32页 |
| ·数值结果 | 第32-34页 |
| 第5章 基于WOLFE 搜索的谱LS-CD 共轭梯度法 | 第34-40页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·基于WOLFE 搜索的谱LS 共轭梯度法 | 第34-37页 |
| ·算法 | 第35页 |
| ·全局收敛性 | 第35-36页 |
| ·数值结果 | 第36-37页 |
| ·基于WOLFE 搜索的谱CD 共轭梯度法 | 第37-40页 |
| ·算法 | 第37-38页 |
| ·全局收敛性 | 第38-39页 |
| ·数值结果 | 第39-40页 |
| 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 硕士期间发表的论文目录 | 第47-48页 |
