基于灰色神经网络的煤矿瓦斯涌出量预测模型研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·瓦斯涌出量预测研究现状 | 第9-10页 |
| ·神经网络在瓦斯预测中的研究现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容及论文结构 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的结构 | 第12-14页 |
| 第二章 灰色神经网络理论 | 第14-24页 |
| ·灰色系统理论及模型 | 第14-17页 |
| ·灰色理论概述 | 第14-15页 |
| ·灰色系统模型 | 第15-17页 |
| ·BP 神经网络 | 第17-20页 |
| ·BP 神经网络理论 | 第17-18页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第18-20页 |
| ·灰色系统与神经网络的融合 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 瓦斯涌出量主控因素分析 | 第24-32页 |
| ·瓦斯涌出量定义及涌出形式 | 第24-25页 |
| ·影响瓦斯涌出量因素 | 第25-27页 |
| ·地质因素 | 第25-26页 |
| ·开采因素 | 第26-27页 |
| ·自然因素 | 第27页 |
| ·瓦斯涌出量主控因素分析 | 第27-30页 |
| ·灰色关联分析及原理 | 第28-29页 |
| ·灰色关联分析对瓦斯涌出量主控因素的评价 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 灰色神经网络预测模型研究 | 第32-44页 |
| ·灰色神经网络模型 | 第32-34页 |
| ·灰色神经网络基础 | 第32页 |
| ·灰色神经网络建立 | 第32-34页 |
| ·灰色神经网络学习算法 | 第34页 |
| ·灰色神经网络模型的改进 | 第34-38页 |
| ·改进的理论基础 | 第34-35页 |
| ·基于输入加权的灰色神经网络模型的改进 | 第35-38页 |
| ·灰色神经网络模型的优化 | 第38-42页 |
| ·遗传算法简介 | 第38-39页 |
| ·遗传优化的基础与方法 | 第39-40页 |
| ·灰色神经网络的遗传优化 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第五章 基于GNNM 的瓦斯涌出量预测模型的仿真 | 第44-50页 |
| ·样本数据选择与处理 | 第44-45页 |
| ·GNNM 的建立 | 第45-46页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58-59页 |
| 个人简介 | 第59-60页 |
