医学图像配准与融合的处理研究
| 内容提要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-19页 |
| ·背景介绍 | 第9-12页 |
| ·医学图像配准与融合技术 | 第12-17页 |
| ·医学图像配准技术 | 第13-15页 |
| ·医学图像融合技术 | 第15-17页 |
| ·本文的内容 | 第17-19页 |
| 第二章 基于边界的医学图像的配准 | 第19-35页 |
| ·边界配准法 | 第19页 |
| ·图像的边界提取 | 第19-23页 |
| ·原理 | 第19-21页 |
| ·示例与讨论 | 第21-23页 |
| ·奇异值分解（SVD）算法 | 第23-30页 |
| ·说明与引理 | 第23-25页 |
| ·算法应用 | 第25-30页 |
| ·图像配准实现 | 第30-34页 |
| ·配准过程 | 第30-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·基于边界的图像配准方法特点 | 第34-35页 |
| 第三章 基于SUSAN原则的医疗图像的配准 | 第35-51页 |
| ·多特征复合角点的提取方法 | 第35-44页 |
| ·角点 | 第35页 |
| ·SUSAN 原则 | 第35-39页 |
| ·基于边界特征的角点确定 | 第39-44页 |
| ·角点的匹配 | 第44-48页 |
| ·角点的初始匹配 | 第44-45页 |
| ·角点的精匹配 | 第45-48页 |
| ·图像的配准 | 第48-49页 |
| ·图象配准 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49页 |
| ·基于SUSAN 原则的图像配准方法的特点 | 第49页 |
| ·两种配准方法的比较 | 第49-51页 |
| 第四章 医学图像的融合 | 第51-59页 |
| ·加权平均法 | 第53-54页 |
| ·数学形态学金字塔法 | 第54-58页 |
| ·基本数学形态学算法 | 第55页 |
| ·形态学金字塔采样 | 第55-56页 |
| ·差异金字塔 | 第56页 |
| ·金字塔融合 | 第56页 |
| ·图像重建 | 第56-58页 |
| ·两种融合算法的比较 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 摘要 | 第62-64页 |
| Abstract | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
