摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-15页 |
第一章 绪论 | 第15-34页 |
·研究背景 | 第15-17页 |
·民航发动机维修决策面临的挑战 | 第15-17页 |
·选题的依据 | 第17页 |
·基于CBM 的民航发动机监控 | 第17-22页 |
·CBM 策略概述 | 第18-19页 |
·发动机的主要监控内容 | 第19-21页 |
·发动机GPA 监控技术 | 第21-22页 |
·民航发动机CBM 决策的国内外研究现状 | 第22-30页 |
·多参数综合评估方法的研究 | 第23-24页 |
·发动机CBM 决策建模方法研究 | 第24-27页 |
·发动机CBM 决策应用的研究 | 第27-29页 |
·存在的不足 | 第29-30页 |
·研究问题的提出 | 第30-32页 |
·研究的内容及思路 | 第30-31页 |
·研究的目的及意义 | 第31-32页 |
·各章节内容的结构安排 | 第32-34页 |
第二章 基于多参数的民航发动机性能综合评估方法研究 | 第34-53页 |
·引言 | 第34-35页 |
·民航发动机单参数性能评估 | 第35-39页 |
·发动机排气温度(EGT)监控 | 第35-38页 |
·基于EGT 的发动机性能评估方法 | 第38-39页 |
·单参数评估法存在的不足 | 第39页 |
·民航发动机多参数性能综合评估 | 第39-52页 |
·发动机多参数综合评估概述 | 第39-42页 |
·多参数综合评估问题描述 | 第42页 |
·基于主成分分析的综合评估法 | 第42-45页 |
·基于模糊信息熵的综合评估法 | 第45-48页 |
·实例对比分析 | 第48-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
第三章 民航发动机随机劣化的比例强度建模方法研究 | 第53-78页 |
·基于可修系统的常见可靠性模型 | 第53-56页 |
·完全修理模型 | 第53-55页 |
·最小修理模型 | 第55页 |
·不完全维修模型 | 第55-56页 |
·随机劣化过程与PHM/PIM 建模思想 | 第56-59页 |
·随机劣化过程的数学描述 | 第56-58页 |
·PHM/PIM 建模思想 | 第58-59页 |
·生存数据基本分析 | 第59-65页 |
·截尾数据的处理 | 第59-62页 |
·变量间的相关性分析 | 第62-63页 |
·协变量的筛选 | 第63-65页 |
·PIM 建模方法研究 | 第65-77页 |
·PIM 的构成 | 第65-66页 |
·扩展型模型(GPIM)的提出 | 第66-67页 |
·GPIM 模型的求解方法 | 第67-75页 |
·相关影响因素分析 | 第75-77页 |
·小结 | 第77-78页 |
第四章 基于成本优化的民航发动机换发决策控制限研究 | 第78-95页 |
·引言 | 第78-79页 |
·民航发动机劣化概述 | 第79-84页 |
·民航发动机随机劣化过程 | 第79-80页 |
·系统劣化建模的假设条件 | 第80-81页 |
·换发影响因素分析 | 第81-84页 |
·在翼发动机换发优化决策 | 第84-85页 |
·换发决策阈值的选取 | 第84页 |
·换发决策控制限的确定 | 第84-85页 |
·实证建模分析 | 第85-94页 |
·民航发动机的PIM 建模 | 第85-92页 |
·发动机优化决策控制限的确定 | 第92-94页 |
·小结 | 第94-95页 |
第五章 基于监控参数的民航发动机送修等级决策方法研究 | 第95-113页 |
·研究意义与基本思路 | 第95-96页 |
·粗糙集的基本知识 | 第96-99页 |
·经典粗糙集的基本概念 | 第96-97页 |
·变精度粗糙集的基本概念 | 第97-99页 |
·连续数据的离散化处理 | 第99-103页 |
·连续属性的重要性评估 | 第100页 |
·决策表的不相容度计算 | 第100-101页 |
·SOM 神经网络的原理 | 第101-102页 |
·连续数据离散化的步骤 | 第102-103页 |
·决策规则生成算法及评估 | 第103-106页 |
·基本思想 | 第103-104页 |
·决策规则生成算法 | 第104-105页 |
·决策规则的评估 | 第105-106页 |
·实例对比分析 | 第106-112页 |
·数据准备 | 第106-107页 |
·对数据的离散化处理 | 第107-110页 |
·连续属性离散断点的求解 | 第110页 |
·决策规则提取及实例分析 | 第110-112页 |
·小结 | 第112-113页 |
第六章 总结与展望 | 第113-116页 |
·全文工作总结 | 第113-115页 |
·研究的主要内容 | 第113-114页 |
·论文的创新工作 | 第114-115页 |
·未来的工作展望 | 第115-116页 |
参考文献 | 第116-126页 |
致谢 | 第126-127页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第127-128页 |