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民航发动机性能评估方法与视情维修决策模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第一章 绪论第15-34页
   ·研究背景第15-17页
     ·民航发动机维修决策面临的挑战第15-17页
     ·选题的依据第17页
   ·基于CBM 的民航发动机监控第17-22页
     ·CBM 策略概述第18-19页
     ·发动机的主要监控内容第19-21页
     ·发动机GPA 监控技术第21-22页
   ·民航发动机CBM 决策的国内外研究现状第22-30页
     ·多参数综合评估方法的研究第23-24页
     ·发动机CBM 决策建模方法研究第24-27页
     ·发动机CBM 决策应用的研究第27-29页
     ·存在的不足第29-30页
   ·研究问题的提出第30-32页
     ·研究的内容及思路第30-31页
     ·研究的目的及意义第31-32页
   ·各章节内容的结构安排第32-34页
第二章 基于多参数的民航发动机性能综合评估方法研究第34-53页
   ·引言第34-35页
   ·民航发动机单参数性能评估第35-39页
     ·发动机排气温度(EGT)监控第35-38页
     ·基于EGT 的发动机性能评估方法第38-39页
     ·单参数评估法存在的不足第39页
   ·民航发动机多参数性能综合评估第39-52页
     ·发动机多参数综合评估概述第39-42页
     ·多参数综合评估问题描述第42页
     ·基于主成分分析的综合评估法第42-45页
     ·基于模糊信息熵的综合评估法第45-48页
     ·实例对比分析第48-52页
   ·小结第52-53页
第三章 民航发动机随机劣化的比例强度建模方法研究第53-78页
   ·基于可修系统的常见可靠性模型第53-56页
     ·完全修理模型第53-55页
     ·最小修理模型第55页
     ·不完全维修模型第55-56页
   ·随机劣化过程与PHM/PIM 建模思想第56-59页
     ·随机劣化过程的数学描述第56-58页
     ·PHM/PIM 建模思想第58-59页
   ·生存数据基本分析第59-65页
     ·截尾数据的处理第59-62页
     ·变量间的相关性分析第62-63页
     ·协变量的筛选第63-65页
   ·PIM 建模方法研究第65-77页
     ·PIM 的构成第65-66页
     ·扩展型模型(GPIM)的提出第66-67页
     ·GPIM 模型的求解方法第67-75页
     ·相关影响因素分析第75-77页
   ·小结第77-78页
第四章 基于成本优化的民航发动机换发决策控制限研究第78-95页
   ·引言第78-79页
   ·民航发动机劣化概述第79-84页
     ·民航发动机随机劣化过程第79-80页
     ·系统劣化建模的假设条件第80-81页
     ·换发影响因素分析第81-84页
   ·在翼发动机换发优化决策第84-85页
     ·换发决策阈值的选取第84页
     ·换发决策控制限的确定第84-85页
   ·实证建模分析第85-94页
     ·民航发动机的PIM 建模第85-92页
     ·发动机优化决策控制限的确定第92-94页
   ·小结第94-95页
第五章 基于监控参数的民航发动机送修等级决策方法研究第95-113页
   ·研究意义与基本思路第95-96页
   ·粗糙集的基本知识第96-99页
     ·经典粗糙集的基本概念第96-97页
     ·变精度粗糙集的基本概念第97-99页
   ·连续数据的离散化处理第99-103页
     ·连续属性的重要性评估第100页
     ·决策表的不相容度计算第100-101页
     ·SOM 神经网络的原理第101-102页
     ·连续数据离散化的步骤第102-103页
   ·决策规则生成算法及评估第103-106页
     ·基本思想第103-104页
     ·决策规则生成算法第104-105页
     ·决策规则的评估第105-106页
   ·实例对比分析第106-112页
     ·数据准备第106-107页
     ·对数据的离散化处理第107-110页
     ·连续属性离散断点的求解第110页
     ·决策规则提取及实例分析第110-112页
   ·小结第112-113页
第六章 总结与展望第113-116页
   ·全文工作总结第113-115页
     ·研究的主要内容第113-114页
     ·论文的创新工作第114-115页
   ·未来的工作展望第115-116页
参考文献第116-126页
致谢第126-127页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第127-128页

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