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机载SAR并行成像处理的硬件实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·引言第12页
   ·SAR 的发展状况第12-14页
   ·SAR 成像模式介绍第14-15页
   ·并行处理技术的发展和现状第15-17页
   ·本文主要内容第17-18页
第二章SAR 成像原理及成像算法第18-39页
   ·引言第18页
   ·SAR 成像原理第18-20页
   ·方位向分辨率第20-22页
     ·条带模式第20-21页
     ·聚束模式第21-22页
   ·聚束模式SAR 卷积反投影(CBP)成像算法第22-28页
     ·CBP 算法成像原理第23-25页
     ·CBP 算法仿真第25-26页
     ·实测数据成像第26-28页
   ·线性RD 算法第28-30页
     ·线性RD 算法信号处理流程图第28-29页
     ·线性RD 算法纲要第29-30页
   ·机载环视SAR 成像算法第30-38页
     ·环视SAR 成像的几何模型第30-32页
     ·机载环视SAR 数据成像处理算法第32-36页
     ·实测数据成像第36-38页
   ·本章小节第38-39页
第三章 并行算法及多DSP 并行开发系统第39-51页
   ·引言第39页
   ·并行算法的设计第39-43页
     ·并行算法设计的一般方法第39-40页
     ·并行算法的设计过程第40-41页
     ·并行算法的评价标准和并行处理的时间任务模型第41-43页
   ·基于ADSP TS-101 的通用并行信号处理板的结构第43-45页
     ·ADSP TS-101 简介第43-44页
     ·通用并行信号处理板的结构第44-45页
   ·开发系统简介第45-48页
     ·硬件平台介绍第45-47页
     ·软件平台介绍第47-48页
   ·应用程序开发流程第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章SAR 并行成像算法及其实现第51-66页
   ·引言第51页
   ·主机任务实现第51-52页
   ·SAR 并行成像算法的划分方式第52-54页
     ·粒度第52-53页
     ·SAR 中粒度并行成像算法的分解方式第53-54页
   ·多片DSP 的软件设计第54-56页
     ·使用优化库对程序进行优化第54页
     ·多片DSP 数据流拓扑结构第54-55页
     ·乒乓原则第55-56页
   ·CBP 成像算法的并行实现第56-59页
     ·处理流程中各任务分析第56-58页
     ·硬件资源配置第58页
     ·处理结果分析第58-59页
   ·环视SAR 成像算法的并行实现第59-65页
     ·处理流程中各任务分析第60-63页
     ·硬件资源配置第63页
     ·处理结果分析第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 结束语第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
在校期间的研究成果第71页

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