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建筑物静态变形监测数据分析与处理

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
第1章 引言第11-19页
   ·变形监测的目的和意义第11-13页
   ·建筑物变形监测技术的发展概况第13-17页
     ·变形信息获取的方法与进展第13-14页
     ·变形信息分析方法概述第14-15页
   1. 变形的几何分析第14-15页
   2. 变形的物理解释第15页
     ·变形信息预测的发展第15-17页
   ·研究的主要内容第17-19页
第2章 参考系及基准点稳定性分析第19-34页
   ·参考系第19-27页
     ·监测网分类第19-20页
     ·间接平差第20-21页
     ·秩亏平差第21-22页
     ·拟稳平差第22-24页
     ·参考系的选择第24-27页
   ·基准点稳定性分析第27-34页
     ·平均间隙法第27-29页
     ·t检验第29-30页
     ·实例分析第30-34页
第3章 数据建模方法第34-52页
   ·回归分析第34-37页
     ·多元线性回归分析第34-35页
     ·多元线性回归分析的显著性检验第35-37页
     ·利用回归方程进行预测第37页
   ·时间序列法第37-46页
     ·时间序列基本原理第38-39页
     ·数据检验与预处理第39-40页
     ·模型的识别与建模第40-43页
     ·模型的检验与预测第43-46页
   ·灰色模型第46-52页
     ·灰色模型的基本原理第46-47页
     ·建模的一般步骤第47-48页
     ·GM(1,1)模型第48-50页
     ·模型的检验与应用第50-52页
第4章 静态变形监测的数据分析与处理实例第52-77页
   ·变形监测概述第52-54页
     ·建筑物变形监测第52页
     ·基坑工程周围环境监测第52-54页
   ·变形监测方案设计第54-59页
     ·观测精度的确定第54-56页
     ·观测点位的布设第56-57页
     ·观测周期的确定第57-58页
     ·静态变形监测常用方法第58-59页
   ·项目概况第59-61页
   ·数据处理第61-72页
     ·数据处理流程介绍第61-62页
     ·数据分析第62-64页
     ·数据建模第64-72页
   1. 回归分析建模第64-66页
   2. 时间序列建模第66-68页
   3. 灰色模型建模第68-72页
   ·数据预测第72-77页
     ·预测模型的选择第72页
     ·数据预测与建筑物安全性分析第72-77页
第5章 结论与展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-82页
附录Ⅰ 水准网观测数据第82-83页
附录Ⅱ A4点观测数据第83-84页
附录Ⅲ B8点观测数据第84-85页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第85页

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