基于DSP的驾驶疲劳实时检测系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 英文缩略词 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·疲劳驾驶检测的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·驾驶疲劳检测的国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·论文的研究内容与组织 | 第13-15页 |
| 第二章 驾驶疲劳机理研究和检测 | 第15-29页 |
| ·疲劳与驾驶疲劳的相关理论 | 第15-17页 |
| ·疲劳的相关理论 | 第15-16页 |
| ·驾驶疲劳的定义及产生原因 | 第16-17页 |
| ·驾驶疲劳的心理学机理 | 第17-19页 |
| ·驾驶疲劳的心理学分析 | 第17-18页 |
| ·驾驶疲劳的心理表现 | 第18-19页 |
| ·驾驶疲劳的生理学机理 | 第19-23页 |
| ·驾驶疲劳的生理学分析 | 第19-20页 |
| ·驾驶疲劳的生理学机理 | 第20-23页 |
| ·驾驶疲劳的行为科学机理 | 第23-24页 |
| ·PERCLOS方法 | 第24-27页 |
| ·PERCLOS简介 | 第24-26页 |
| ·PERCLOS的测量原理 | 第26-27页 |
| ·驾驶疲劳的识别算法框图 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于DSP的驾驶疲劳检测系统 | 第29-40页 |
| ·驾驶疲劳检测系统的组成 | 第29页 |
| ·基于DSP的驾驶疲劳检测系统开发与设计 | 第29-35页 |
| ·基于DSP的视频采集系统 | 第29-31页 |
| ·基于DSP的驾驶疲劳检测系统开发设计 | 第31-35页 |
| ·基于DSP的驾驶疲劳检测系统原理 | 第35-38页 |
| ·TMS320DM642芯片特点和技术指标 | 第35-37页 |
| ·视频A/D采样电路—TVP5150 | 第37页 |
| ·视频D/A电路—SAA7121 | 第37-38页 |
| ·系统原理 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 人脸检测和定位 | 第40-55页 |
| ·人脸检测综述 | 第40-45页 |
| ·人脸检测的应用背景 | 第40-41页 |
| ·人脸检测的主要问题 | 第41-42页 |
| ·人脸检测的一般方法及比较 | 第42-45页 |
| ·人脸实时检测 | 第45-52页 |
| ·人脸实时检测方法 | 第45-48页 |
| ·人脸检测流程 | 第48-52页 |
| ·实验与分析 | 第52-54页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·实验分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 眼睛检测、定位和疲劳识别 | 第55-71页 |
| ·眼睛检测、定位方法概述 | 第55-59页 |
| ·眼睛模型 | 第55-56页 |
| ·常用的眼睛状态检测方法 | 第56-59页 |
| ·实时眼睛状态检测方法 | 第59-64页 |
| ·眼睛状态及疲劳检测算法的流程 | 第59-60页 |
| ·眼睛特征图 | 第60-61页 |
| ·光线补偿 | 第61-62页 |
| ·基于眼睛亮度值的膨胀和中值滤波 | 第62-63页 |
| ·眼睛的定位 | 第63-64页 |
| ·疲劳状态检测 | 第64-66页 |
| ·眼睛的跟踪 | 第64-65页 |
| ·眼睛位置的校正 | 第65页 |
| ·眼睛疲劳程度的计算 | 第65-66页 |
| ·实验与分析 | 第66-70页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·实验分析 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文主要工作和结论 | 第71-72页 |
| ·后续工作的展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
