| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-24页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第9-12页 |
| ·国外驾驶员疲劳检测技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内驾驶员疲劳检测技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·飞行员常规疲劳检测方法比较 | 第15-18页 |
| ·基于PERCLOS 疲劳检测方法可行性研究 | 第18-21页 |
| ·本课题的研究内容 | 第21-24页 |
| 第二章 飞行员人脸检测方法研究 | 第24-32页 |
| ·常规人脸检测方法比较 | 第24-25页 |
| ·基于正面人脸器官特征的检测技术 | 第25-26页 |
| ·基于正面人脸皮肤颜色特征检测技术 | 第26-30页 |
| ·RGB（红绿蓝）颜色模型 | 第26-27页 |
| ·RGB（红绿蓝）转换模型 | 第27-28页 |
| ·HSV 格式 | 第28-29页 |
| ·肤色模型的选取 | 第29-30页 |
| ·飞行员人脸检测结果及分析 | 第30-32页 |
| 第三章 飞行员眼睛区域的检测与定位 | 第32-45页 |
| ·概述 | 第32页 |
| ·人眼检测的常用方法 | 第32-40页 |
| ·人眼定位边缘检测法 | 第32-35页 |
| ·基于对称变换的人眼定位方法 | 第35-36页 |
| ·人眼定位区域分割法 | 第36-37页 |
| ·人眼定位灰度积分投影检测法 | 第37-38页 |
| ·基于小波变换和AdaBoost 级联增强分类器定位法 | 第38页 |
| ·基于变形模板的人眼定位方法 | 第38-39页 |
| ·基于霍夫变换的人眼定位方法 | 第39-40页 |
| ·飞行员疲劳检测改进的人眼定位方法 | 第40-45页 |
| ·RGB 图像转换为灰度图像 | 第40页 |
| ·眼睛区域的粗略定位 | 第40-42页 |
| ·眼睛精确定位 | 第42-45页 |
| 第四章 飞行员眼睛状态判定 | 第45-52页 |
| ·现有眼睛状态判定方法 | 第45页 |
| ·改进的飞行员眼睛疲劳状态判定方法 | 第45-52页 |
| ·径向对称变换 | 第46-48页 |
| ·圆形霍夫变换 | 第48-49页 |
| ·径向对称变换和圆形霍夫变换结合判断眼睛状态 | 第49-52页 |
| 第五章 飞行员疲劳状态判定以及疲劳监测技术设计 | 第52-58页 |
| ·飞行员疲劳状态的判定 | 第52页 |
| ·监测技术算法及MATLAB 软件设计 | 第52-54页 |
| ·疲劳检测的步骤 | 第54页 |
| ·图像输入 | 第54页 |
| ·基于PERCLOS 算法的飞行员疲劳检测过程 | 第54页 |
| ·飞行员疲劳检测实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第56-58页 |
| 第六章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·论文所做工作总结 | 第58-59页 |
| ·研究存在的不足与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-68页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第68-69页 |