模糊混沌神经网络的研究
| 第1章 绪论 | 第1-21页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·混沌神经网络研究现状 | 第12-17页 |
| ·神经系统与混沌 | 第12-13页 |
| ·神经网络中产生混沌的方法 | 第13页 |
| ·混沌神经网络模型 | 第13-17页 |
| ·模糊神经网络的研究现状 | 第17-20页 |
| ·神经网络与模糊系统 | 第17-18页 |
| ·模糊神经网络的分类和推理方法概要 | 第18-20页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 第2章 混沌及其理论 | 第21-36页 |
| ·混沌动力学的基本概念 | 第21-25页 |
| ·动力学系统的定义 | 第21-22页 |
| ·混沌运动相关概念 | 第22-24页 |
| ·混沌的定义 | 第24-25页 |
| ·通往混沌的道路 | 第25-27页 |
| ·倍周期分岔进入混沌道路 | 第25-26页 |
| ·阵发性混沌道路 | 第26页 |
| ·Ruelle-Tankens混沌道路 | 第26-27页 |
| ·混沌所具有的特性及判别混沌的方法 | 第27-35页 |
| ·混沌的特性 | 第27-28页 |
| ·判别混沌的方法 | 第28-31页 |
| ·Lyapunov指数的计算 | 第31-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 时延神经网络的混沌特性研究 | 第36-49页 |
| ·时延神经网络简介 | 第36-39页 |
| ·时延神经网络的研究状况与发展 | 第36-37页 |
| ·时延神经元模型 | 第37-39页 |
| ·时延神经元系统的动力学行为 | 第39-48页 |
| ·时延神经元的Hopf分岔 | 第39-45页 |
| ·极限环失稳和吸引子的存在性 | 第45-46页 |
| ·时延神经元的混沌现象分析 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 模糊混沌神经网络的研究 | 第49-70页 |
| ·模糊神经网络模型 | 第49-60页 |
| ·T-S型模糊神经网络模型及其BP算法 | 第50-53页 |
| ·动态递归模糊神经网络模型及其BP算法 | 第53-57页 |
| ·仿真分析 | 第57-60页 |
| ·基于T-S型模糊神经网络混沌BP算法 | 第60-65页 |
| ·混沌 BP算法 | 第60-62页 |
| ·仿真分析 | 第62-65页 |
| ·基于Logistic映射的模糊混沌神经网络 | 第65-69页 |
| ·Logistic映射 | 第65页 |
| ·模糊混沌神经网络模型 | 第65-67页 |
| ·仿真分析 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 模糊、混沌、神经网络相融合的其他方法 | 第70-76页 |
| ·基于模糊混沌神经元的模糊混沌神经网络 | 第70-73页 |
| ·模糊混沌神经元 | 第70-71页 |
| ·模糊混沌神经网络动力学模型 | 第71-72页 |
| ·权值学习方法 | 第72-73页 |
| ·模糊混沌神经网络的其他构成方法设想 | 第73-75页 |
| ·引入时延神经元模型的方法 | 第73-74页 |
| ·引入混沌神经元模型的方法 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
