| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10-12页 |
| ·研究目的和内容 | 第12页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第12-16页 |
| ·国外发展现状 | 第12-13页 |
| ·国内发展现状 | 第13-14页 |
| ·演化硬件的技术背景 | 第14-15页 |
| ·硬件演化的发展趋势 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 演化算法分析 | 第17-34页 |
| ·演化计算介绍 | 第17-20页 |
| ·演化计算的特点 | 第18页 |
| ·演化计算的分类 | 第18-20页 |
| ·遗传算法简介 | 第20-21页 |
| ·遗传算法概要 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第21页 |
| ·遗传算法的基本定理 | 第21-25页 |
| ·模式定理 | 第21-24页 |
| ·积木块假设与遗传算法欺骗问题 | 第24-25页 |
| ·隐含并行性 | 第25页 |
| ·演化算法基本实现技术 | 第25-29页 |
| ·编码方法 | 第26页 |
| ·适应度函数 | 第26-27页 |
| ·选择算子 | 第27-28页 |
| ·交叉算子 | 第28-29页 |
| ·基本演化算法设计方法 | 第29-30页 |
| ·基本演化算法改进及设计方法 | 第30-34页 |
| ·最优模型保留算法 | 第30-31页 |
| ·加大选择压力算法 | 第31-32页 |
| ·动态调节交叉概率和变异概率算法 | 第32-34页 |
| 第三章 演化电子电路 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·具有多样性的小群体数字电路演化算法 | 第34-39页 |
| ·防止反馈的互连约束条件编码 | 第34-37页 |
| ·适应值评估 | 第37页 |
| ·遗传操作 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-43页 |
| ·带进位的一位全加器 | 第39-40页 |
| ·带进位的二位全加器 | 第40-42页 |
| ·经过非常大的演化代数对小群体进行演化能得到最好的结果 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 并行程序设计 | 第44-53页 |
| ·并行算法的一般概念 | 第44-47页 |
| ·并行性 | 第44-45页 |
| ·并行计算机 | 第45页 |
| ·并行程序设计 | 第45-47页 |
| ·并行程序性能分析技术研究 | 第47-50页 |
| ·并行算法性能分析 | 第47-48页 |
| ·开销分析 | 第48-50页 |
| ·消息传递接口(MPI) | 第50-53页 |
| ·MPI | 第50-51页 |
| ·工作站机群算法设计 | 第51-53页 |
| 第五章 基于并行程序设计的数字电路演化算法 | 第53-56页 |
| ·异步并行演化算法 | 第53页 |
| ·实验平台软硬件环境 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·工作展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |