| 目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·视频监控技术的发展历程 | 第10-11页 |
| ·视频监控中的关键技术 | 第11-15页 |
| ·运动检测 | 第12-13页 |
| ·目标跟踪 | 第13-15页 |
| ·目标分类 | 第15页 |
| ·实际应用中面临的问题 | 第15-17页 |
| ·鲁棒性 | 第16页 |
| ·摄像机的传递 | 第16页 |
| ·时效性 | 第16-17页 |
| ·监控系统的评估 | 第17页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第17-18页 |
| ·研究工作及内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 基础知识 | 第19-26页 |
| ·颜色模型 | 第19-22页 |
| ·RGB颜色模型 | 第19-20页 |
| ·HSV颜色模型 | 第20-21页 |
| ·RGB空间到HSV空间的转换 | 第21-22页 |
| ·梯度算子 | 第22-23页 |
| ·数学形态学算子 | 第23-26页 |
| ·膨胀 | 第24-25页 |
| ·腐蚀 | 第25页 |
| ·开闭运算 | 第25页 |
| ·轮廓提取 | 第25-26页 |
| 第三章 运动目标检测 | 第26-38页 |
| ·运动目标的检测算法概述 | 第26-31页 |
| ·光流法 | 第26-28页 |
| ·帧差法 | 第28页 |
| ·背景差法 | 第28-31页 |
| ·基于混合高斯模型的背景差 | 第31-34页 |
| ·目标检测实验对比 | 第34-38页 |
| 第四章 前景目标阴影去除 | 第38-53页 |
| ·阴影模型 | 第39-40页 |
| ·阴影检测算法概述 | 第40-42页 |
| ·基于模型的阴影检测算法 | 第40-41页 |
| ·基于阴影属性的阴影检测方法 | 第41-42页 |
| ·基于混合高斯背景模型的阴影检测 | 第42-47页 |
| ·基于RGB颜色空间的阴影检测算法 | 第43-44页 |
| ·基于一阶梯度的阴影检测算法 | 第44-46页 |
| ·混合阴影去除算法 | 第46-47页 |
| ·前景目标去噪与重建 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-53页 |
| ·基于HSV颜色空间与基于RGB颜色空间阴影检测的比较 | 第48-49页 |
| ·混合检测算法比较与结果 | 第49-53页 |
| 第五章 实验平台的建立 | 第53-58页 |
| ·利用DirectShow进行视频读取与回放 | 第53-55页 |
| ·OpenCV中的视频分析与处理 | 第55-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·工作展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |