基于颜色和形状特征的视频检索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·基于内容的视频检索简介 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容及组织结构 | 第13-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 基于内容的视频检索概述 | 第16-22页 |
| ·视频数据的特点 | 第16页 |
| ·基于内容的视频检索关键技术 | 第16-20页 |
| ·视频的结构化分析 | 第16-17页 |
| ·可视化信息检索 | 第17-20页 |
| ·基于底层特征的信息检索 | 第18-19页 |
| ·基于高层语义特征的信息检索 | 第19-20页 |
| ·视频数据模型 | 第20页 |
| ·基于内容的视频检索框架 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 镜头边界检测及关键帧提取 | 第22-36页 |
| ·镜头边界检测概述 | 第22-23页 |
| ·镜头的切变检测 | 第23-27页 |
| ·基于全局特征的切变检测方法 | 第23-26页 |
| ·基于局部特征的切变检测方法 | 第26页 |
| ·根据变化和不相似性确定切变的方法 | 第26-27页 |
| ·镜头的渐变检测 | 第27-29页 |
| ·利用差值直方图的方法 | 第27-28页 |
| ·利用边缘变化的方法 | 第28-29页 |
| ·一种基于双重窗口的切变检测方法 | 第29-31页 |
| ·镜头的关键帧提取 | 第31-34页 |
| ·常用的关键帧提取方法 | 第32页 |
| ·一种基于阈值比较的关键帧提取方法 | 第32-34页 |
| ·镜头关键帧提取实验结果 | 第34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于内容的图像检索 | 第36-56页 |
| ·基于颜色特征的图像检索 | 第36-47页 |
| ·颜色模型的选取 | 第36-39页 |
| ·颜色特征表达方法的选取 | 第39-41页 |
| ·统计直方图法 | 第40页 |
| ·累积直方图法 | 第40-41页 |
| ·颜色特征的相似性匹配 | 第41-43页 |
| ·一种改进的基于HSV模型的局部累积直方图方法 | 第43-45页 |
| ·基于颜色特征的图像检索实验结果及结论 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47页 |
| ·基于形状特征的检索 | 第47-53页 |
| ·形状特征的描述 | 第47-49页 |
| ·基于外部参数的形状描述 | 第47-48页 |
| ·基于内部参数的形状描述 | 第48-49页 |
| ·相似性度量 | 第49-50页 |
| ·一种基于傅立叶描述子的方法 | 第50-52页 |
| ·基于形状特征的图像检索实验结果及结论 | 第52-53页 |
| ·基于颜色和形状综合特征的图像检索 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第五章 基于内容的视频检索系统设计 | 第56-62页 |
| ·系统的主题框架 | 第56-58页 |
| ·视频预处理子系统 | 第56-57页 |
| ·视频查询子系统 | 第57页 |
| ·数据库 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录A:硕士期间发表论文 | 第70页 |
