车牌定位与分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的选题目的及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外现状 | 第11-12页 |
| ·课题的研究工作 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 过渡区域图像分割算法 | 第14-34页 |
| ·图像阈值分割法 | 第14-19页 |
| ·基于Otsu法的图像分割方法 | 第16-17页 |
| ·基于一维最大熵法的图像分割方法 | 第17-18页 |
| ·基于迭代法的图像分割方法 | 第18-19页 |
| ·基于过渡区域的图像分割算法相关理论 | 第19-26页 |
| ·基于有效平均梯度(EAG)的过渡区域的提取方法 | 第20-24页 |
| ·基于高梯度的过渡区域提取方法 | 第24-25页 |
| ·基于过渡区域的图像分割 | 第25-26页 |
| ·基于过渡区域的图像分割算法 | 第26-30页 |
| ·利用过渡区域算法提取图像的过渡区域 | 第26-28页 |
| ·基于改进的过渡区域的图像分割算法 | 第28-30页 |
| ·实验结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 车牌定位 | 第34-54页 |
| ·目前的车牌定位算法 | 第34-36页 |
| ·基于车牌特征的车牌定位方法 | 第36-51页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第37-38页 |
| ·基于金字塔算法的车牌图像去噪方法 | 第38-40页 |
| ·图像的边缘检测及分割 | 第40-44页 |
| ·图像的形态学处理 | 第44-46页 |
| ·角点检测得到车牌候选区域 | 第46-47页 |
| ·候选区域图像的倾斜矫正 | 第47-49页 |
| ·计算候选区域二值化图像的垂直投影 | 第49-50页 |
| ·水平扫描线法排除非车牌区域 | 第50-51页 |
| ·实验结果和分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 车牌字符分割 | 第54-62页 |
| ·水平投影法确定车牌上下边界 | 第54-56页 |
| ·垂直投影法切割车牌字符 | 第56-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·主要工作和结论 | 第62页 |
| ·不足和展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 攻读学位期间发表论文情况 | 第70页 |
