| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 1. 绪论 | 第6-9页 |
| ·本课题研究领域的发展现状 | 第6-7页 |
| ·本课题研究的目及主要内容 | 第7页 |
| ·论文的主要安排 | 第7-9页 |
| 2. 数字图像的微分类算子边缘检测 | 第9-23页 |
| ·图像边缘概述 | 第9-10页 |
| ·基于梯度算子的图像边缘检测 | 第10-17页 |
| ·基于 LOG算子的图像边缘检测仿真研究 | 第17-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 3. 离散序列的小波变换 | 第23-54页 |
| ·概述 | 第23页 |
| ·多分辨率信号分解与重建的基本概念 | 第23-29页 |
| ·尺度函数和小波函数的一些重要性质 | 第29-31页 |
| ·由多分辨率分析引出多采样率滤波器组 | 第31-34页 |
| ·由高斯函数构造小波函数 | 第34-39页 |
| ·基于 Marr小波的滤波器组 | 第39-44页 |
| ·基于Db小波的线性相位滤波器组 | 第44-46页 |
| ·双正交小波滤波器组 | 第46-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 4. 基于小波理论的数字图像边沿检测 | 第54-66页 |
| ·连续小波变换图像边缘检测 | 第54-56页 |
| ·基于张量积的二维离散小波图像边缘检测 | 第56-61页 |
| ·基于 McClellan变换二维小波图像边缘检测 | 第61-65页 |
| ·小节 | 第65-66页 |
| 结束语 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
| 附录一:关于连续函数的傅立叶分析 | 第72-74页 |
| 附录二: 在校学习期间所发表的论文 | 第74页 |