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质量绩效评价模型与方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-35页
   ·研究背景及意义第13-16页
   ·质量绩效评价的发展第16-21页
     ·质量绩效的定义第16-18页
     ·质量绩效评价的发展第18-21页
   ·质量绩效评价的研究现状第21-29页
     ·国外研究现状第21-25页
     ·国内研究现状第25-27页
     ·需要解决的问题第27-29页
   ·研究内容与方法第29-33页
   ·主要创新点及意义第33-34页
   ·本章小节第34-35页
第二章 质量奖与ISO9004标准的比较分析第35-55页
   ·质量奖模型及标准分析第35-46页
     ·美国MBNQA模型标准第35-39页
     ·欧洲EQA模型标准第39-40页
     ·日本DAP模型标准第40-44页
     ·中国国家质量奖标准第44-45页
     ·其他国家质量奖标准第45-46页
   ·ISO9004标准及评价方法第46-50页
     ·八项质量管理原则第46-47页
     ·评价模型与标准第47-49页
     ·评价方法第49-50页
   ·质量奖与ISO9004标准的比较分析第50-54页
     ·核心价值观的比较第50-51页
     ·评价模型的比较第51页
     ·标准体系的比较第51-53页
     ·评价方法的比较第53-54页
     ·适用范围的比较第54页
   ·本章小节第54-55页
第三章 质量绩效评价模型和评价体系研究第55-69页
   ·质量绩效评价模型的建立第55-59页
     ·评价模型的结构第57-58页
     ·评价模型的特征第58-59页
   ·质量绩效评价体系的设计第59-68页
     ·结果评价第59-62页
     ·条件评价第62-68页
   ·本章小节第68-69页
第四章 基于D-S理论的质量绩效评价合成方法研究第69-85页
   ·多属性评价模型第70页
   ·多属性决策问题的数学描述第70-71页
   ·D-S证据合成理论第71-72页
   ·不确定多属性决策问题的ER方法第72-74页
     ·原始ER方法第72-73页
     ·合成公理第73页
     ·修正的ER方法第73-74页
   ·质量绩效评价中ER方法的改进第74-81页
   ·案例分析第81-84页
   ·本章小节第84-85页
第五章 基于证据推理的质量绩效评价和决策研究第85-108页
   ·质量绩效评价的等级定义第86-87页
   ·质量绩效评价指标的选择第87-90页
     ·“结果”类评价指标第87-88页
     ·“条件”类评价指标第88-90页
   ·基本概率分配函数的构造第90-95页
     ·模糊集基本理论第90-91页
     ·mass函数的确定第91-95页
   ·ER算法中的期望效用第95-96页
   ·未知证据的分配第96-97页
   ·权重的确定第97-98页
     ·权向量直接平均法第97-98页
     ·模糊权重确定法第98页
   ·诊断方法研究第98-100页
     ·层次分析法第99页
     ·基准比较法第99-100页
   ·案例分析第100-107页
   ·本章小节第107-108页
第六章 基于输入输出的质量绩效评价和诊断研究第108-131页
   ·基于DEA的质量绩效评价与诊断第108-115页
     ·DEA基本理论第108-109页
     ·DEA基本模型第109-111页
     ·质量绩效的DEA评价指标体系第111-112页
     ·质量绩效的DEA评价模型第112-113页
     ·质量绩效的DEA诊断改进第113-115页
   ·基于输入输出的质量绩效诊断第115-120页
     ·优先改进目标/结果的识别第116页
     ·基于灰色关联分析的诊断分析模型第116-120页
   ·实证研究第120-129页
     ·调查结果的统计描述第120页
     ·基于DEA的质量绩效评价与诊断第120-124页
     ·基于灰色关联度的诊断结果第124-127页
     ·提高企业质量绩效水平的建议第127-129页
   ·本章小节第129-131页
第七章 总结与展望第131-134页
   ·本文结论第131-132页
   ·展望第132-133页
   ·本章小节第133-134页
参考文献第134-144页
发表论文和参加科研情况说明第144-146页
致谢第146-147页
附录第147-157页

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