基于神经网络的高职学生职业生涯专家系统研究
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| ·专家系统的发展与现状 | 第6页 |
| ·人工神经网络的研究进展 | 第6-7页 |
| ·职业生涯规划 | 第7页 |
| ·论文的主要工作和研究内容 | 第7-9页 |
| 第二章 专家系统 | 第9-20页 |
| ·专家系统的定义 | 第9-10页 |
| ·专家系统的产生与发展 | 第10-14页 |
| ·专家系统的功能与结构 | 第14-18页 |
| ·专家系统的功能 | 第14-15页 |
| ·专家系统的结构 | 第15-18页 |
| ·专家系统的作用和意义 | 第18-20页 |
| 第三章 人工神经网络 | 第20-32页 |
| ·人工神经网络的结构和工作原理 | 第21-23页 |
| ·人工神经网络的结构 | 第21-22页 |
| ·人工神经网络的基本特性 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络的主要学习算法 | 第23页 |
| ·人工神经网络的典型模型 | 第23-24页 |
| ·基于神经网络的知识表示与推理 | 第24-25页 |
| ·多层前馈网络 | 第25-26页 |
| ·BP（反向传播）学习算法 | 第26-27页 |
| ·多层前馈网络结构设计 | 第27-28页 |
| ·隐层数的设计 | 第28页 |
| ·隐节点数的设计 | 第28页 |
| ·网络信息容量与训练样本数 | 第28-29页 |
| ·训练集的设计 | 第29-30页 |
| ·初始权值的设计 | 第30页 |
| ·网络训练与测试 | 第30-32页 |
| 第四章 基于神经网络的专家系统 | 第32-36页 |
| ·专家系统与神经网络的集成 | 第32-34页 |
| ·基于神经网络专家系统的结构 | 第34页 |
| ·神经网络专家系统的特点及存在的问题 | 第34-36页 |
| 第五章 高职学生职业生涯规划专家系统 | 第36-47页 |
| ·初始知识库建立 | 第37-40页 |
| ·专家知识库建立 | 第40页 |
| ·专家系统测试题库的建立 | 第40-41页 |
| ·专家系统结构及神经网络模型结构 | 第41-42页 |
| ·训练样本集的采集 | 第42页 |
| ·推理过程 | 第42-43页 |
| ·学习算法 | 第43-44页 |
| ·系统的测试评估 | 第44-45页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·今后的研究方向 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
