| 第1章 绪论 | 第1-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究工作 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 入侵检测技术及模式匹配算法 | 第13-28页 |
| ·入侵检测技术 | 第13-17页 |
| ·CIDF模型 | 第13-14页 |
| ·主机、网络和分布式检测 | 第14-15页 |
| ·特征检测、异常检测和完整性检测 | 第15-16页 |
| ·存在问题 | 第16-17页 |
| ·误报和漏报 | 第16-17页 |
| ·隐私和安全 | 第17页 |
| ·分析处理能力 | 第17页 |
| ·入侵检测系统中的模式匹配算法 | 第17-28页 |
| ·基于软件的实现方法 | 第17-21页 |
| ·Brute-Force算法 | 第18页 |
| ·KMP算法 | 第18页 |
| ·BM算法 | 第18-19页 |
| ·AC算法 | 第19-21页 |
| ·其它算法 | 第21页 |
| ·基于硬件的实现方法 | 第21-28页 |
| ·NFA&DFA结构 | 第21-23页 |
| ·Bloom Filter结构 | 第23-24页 |
| ·CAM／TCAM结构 | 第24-28页 |
| 第3章 两种基于CAM／TCAM的模式匹配引擎设计及分析 | 第28-47页 |
| ·基于CAM分组的模式匹配引擎设计 | 第28-38页 |
| ·引擎对模式串的分组处理方法 | 第28-30页 |
| ·基本引擎结构 | 第30-31页 |
| ·对通配符及大小写不敏感的处理方式 | 第31页 |
| ·对长模式串的压缩处理 | 第31-33页 |
| ·字节内压缩 | 第32页 |
| ·字节间压缩 | 第32-33页 |
| ·对fanout的考虑 | 第33-34页 |
| ·二级匹配开销的隐藏 | 第34-35页 |
| ·多模块并行处理 | 第35页 |
| ·仿真波形和性能分析 | 第35-38页 |
| ·基于流水线结构的模式匹配引擎设计 | 第38-43页 |
| ·流水线结构引擎实现方式 | 第38-40页 |
| ·存储单元共用 | 第40-42页 |
| ·仿真波形和性能分析 | 第42-43页 |
| ·入侵检测系统结构 | 第43-47页 |
| ·系统框架图 | 第43-44页 |
| ·模块介绍 | 第44-45页 |
| ·接口仿真波形 | 第45-47页 |
| 第4章 针对Snort规则库的应用 | 第47-54页 |
| ·Snort概述 | 第47-49页 |
| ·Snort检测引擎 | 第47页 |
| ·Snort规则 | 第47-49页 |
| ·对Snort规则库的统计分析 | 第49-51页 |
| ·引擎对Snort规则库的实现 | 第51页 |
| ·协议分析及规则头分类 | 第51-54页 |
| 第5章 其它研究方法、总结与展望 | 第54-57页 |
| ·其它入侵检测技术 | 第54-56页 |
| ·基于神经网络的检测技术 | 第54-55页 |
| ·基于免疫学原理的检测技术 | 第55页 |
| ·基于IBL的检测技术 | 第55页 |
| ·基于条件概率的检测技术 | 第55页 |
| ·其它 | 第55-56页 |
| ·总结与展望 | 第56-57页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |