| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·图像的噪声及去噪方法概述 | 第8-10页 |
| ·图像中的噪声 | 第8-9页 |
| ·图像中去噪方法概述 | 第9-10页 |
| ·图像质量评价方法 | 第10-13页 |
| ·图像的主观评价 | 第10-11页 |
| ·图像的客观评价 | 第11-12页 |
| ·其它方法 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 第二章 图像的空间域去噪 | 第14-21页 |
| ·邻域平均法 | 第14-15页 |
| ·空间域低通滤波法 | 第15页 |
| ·多幅图像平均法 | 第15-16页 |
| ·中值滤波 | 第16-20页 |
| ·中值滤波原理 | 第16-17页 |
| ·中值滤波的主要特性 | 第17-20页 |
| ·复合型中值滤波 | 第20页 |
| ·总结 | 第20-21页 |
| 第三章 图像的变换域去噪 | 第21-37页 |
| ·频率域低通滤波 | 第21-25页 |
| ·二维离散付利叶变换 | 第21-22页 |
| ·二维离散付利叶变换的性质 | 第22-23页 |
| ·二维离散付利叶变换的实现 | 第23页 |
| ·基于二维离散付利叶变换的频率域低通滤波去噪算法 | 第23-25页 |
| ·小波变换及基于小波变换的图像去噪 | 第25-36页 |
| ·小波变换 | 第25-33页 |
| ·连续小波变换 | 第25-27页 |
| ·离散小波变换 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-31页 |
| ·图像信号的二维小波变换 | 第31-33页 |
| ·基于小波变换的图像去噪 | 第33-36页 |
| ·小波去噪问题的描述 | 第33页 |
| ·小波去噪方法的分类 | 第33-35页 |
| ·各种小波变换在图像去噪中的应用 | 第35-36页 |
| ·总结 | 第36-37页 |
| 第四章 改进的中值滤波算法和频率域滤波算法 | 第37-49页 |
| ·改进的中值滤波算法 | 第37-44页 |
| ·基于噪声点检测的去噪算法 | 第37-38页 |
| ·新的基于噪声点检测的脉冲噪声滤波算法 | 第38-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·基于二维离散付利叶变换的非线性滤波图像去噪算法 | 第44-49页 |
| ·传统频率域低通滤波算法 | 第44-45页 |
| ·付利叶变换域非线性滤波算法 | 第45-46页 |
| ·实验结果 | 第46-49页 |
| 第五章 Finite Ridgelet变换及其在图像去噪中应用 | 第49-59页 |
| ·FRIT(Finite Ridgelet Transform) | 第49-52页 |
| ·二维连续Ridgelet变换 | 第49-50页 |
| ·Finite Ridgelet Transform(FRIT) | 第50-52页 |
| ·基于FRIT变换的平移不变去噪算法 | 第52-53页 |
| ·基于FRIT变换的去噪算法 | 第52页 |
| ·基于FRIT变换的平移不变去噪算法 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第54-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65-67页 |
