| 独创性声明 | 第1-5页 |
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题背景及意义 | 第12-13页 |
| ·真空感应炉的发展及国内外现状 | 第13-15页 |
| ·真空感应炉的发展历史 | 第13-14页 |
| ·真空感应炉的设备现状 | 第14-15页 |
| ·真空感应炉电气自动化控制系统的关键技术 | 第15-16页 |
| ·先进控制技术应用于真空感应炉的现状 | 第16-18页 |
| ·本文研究目标与应用前景 | 第18页 |
| ·本文工作的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 智能控制基本理论概述 | 第20-37页 |
| ·模糊控制原理 | 第20-24页 |
| ·模糊控制基本原理及特点 | 第20-21页 |
| ·Mamdani型和T-S型模糊逻辑系统 | 第21-24页 |
| ·神经网络原理 | 第24-32页 |
| ·神经网络的起源及典型模型 | 第24-25页 |
| ·径向基函数(RBF)网络原理 | 第25-28页 |
| ·RBF神经网络的发展及其特点 | 第25-26页 |
| ·RBF网络的结构 | 第26-28页 |
| ·RBF函数逼近理论 | 第28页 |
| ·RBF网络训练算法研究 | 第28-31页 |
| ·人工神经网络技术在应用中存在的问题 | 第31-32页 |
| ·专家控制系统基本原理 | 第32-37页 |
| ·专家控制的产生和应用 | 第32-33页 |
| ·专家控制的类型及主要特征 | 第33页 |
| ·专家控制系统的一般结构 | 第33-34页 |
| ·专家控制的知识表示 | 第34-35页 |
| ·产生式系统的推理 | 第35-37页 |
| 第三章 真空感应炉的工作原理及设备组成 | 第37-69页 |
| ·真空感应炉的工作原理 | 第37-43页 |
| ·真空感应炉概述 | 第37-38页 |
| ·真空感应炉工作原理 | 第38-43页 |
| ·工发原理 | 第38-39页 |
| ·磁场 | 第39-40页 |
| ·电磁场力 | 第40-41页 |
| ·金属的自然搅拌以及功率和频率的选择 | 第41-43页 |
| ·真空感应炉熔炼工艺 | 第43-46页 |
| ·装料 | 第43页 |
| ·熔化期 | 第43页 |
| ·精炼期 | 第43-45页 |
| ·出钢浇铸 | 第45-46页 |
| ·真空感应炉设备组成和结构 | 第46-69页 |
| ·真空感应炉最基本的设备组成 | 第46-47页 |
| ·真空感应炉主要构成单元及功能 | 第47-66页 |
| ·感应熔炼电源 | 第47-53页 |
| ·电磁搅拌系统 | 第53-57页 |
| ·真空系统 | 第57-59页 |
| ·真空感应炉控制系统 | 第59-65页 |
| ·真空感应炉保护系统 | 第65-66页 |
| ·真空感应炉的结构 | 第66-69页 |
| ·传统类型的真空感应炉 | 第66-67页 |
| ·紧凑型真空感应炉 | 第67-68页 |
| ·带中间包流槽的真空感应炉 | 第68-69页 |
| 第四章 真空感应炉过程建模与优化控制 | 第69-100页 |
| ·过程参数分析及优化控制目标 | 第69-71页 |
| ·真空冶炼过程的参数分析 | 第69-70页 |
| ·冶炼工艺目标值和优化设定值的确定 | 第70-71页 |
| ·优化配料控制 | 第71-75页 |
| ·优化配料计算模型 | 第72-73页 |
| ·熔液成分计算模型 | 第73-74页 |
| ·合金补加优化模型 | 第74-75页 |
| ·最佳熔炼电源频率的设定 | 第75-79页 |
| ·能量转换关系 | 第75-76页 |
| ·功率因数和电热效率 | 第76-77页 |
| ·最佳电源频率的设定 | 第77-79页 |
| ·真空感应炉电热模型的建立及优化供电制度的研究 | 第79-91页 |
| ·能量需求计算模型 | 第79-80页 |
| ·根据钢种炉料成分计算合金熔点(液相线温度)t_r | 第79-80页 |
| ·熔炼中某些化学反应吸热能量 | 第80页 |
| ·能量损失计算模型 | 第80-83页 |
| ·通过炉衬散出的热量 | 第80-82页 |
| ·水冷系统的吸热 | 第82页 |
| ·抽空烟气带走的热损失热量 | 第82页 |
| ·停电装料时的能量损失 | 第82-83页 |
| ·熔炼过程优化供电制度 | 第83-91页 |
| ·熔化期供电 | 第83-87页 |
| ·精炼期供电 | 第87-88页 |
| ·合金化的供电 | 第88-89页 |
| ·出钢浇注前的供电 | 第89页 |
| ·实验结果与分析 | 第89-91页 |
| ·真空感应炉坩埚耐火材料及高温烧结控制 | 第91-100页 |
| ·坩埚的工作条件及对其要求 | 第91-92页 |
| ·影响坩埚寿命的因素 | 第92-93页 |
| ·坩埚高温烧结控制 | 第93-100页 |
| ·坩埚用耐火材料及烧结工艺 | 第93-96页 |
| ·利用T-S模糊模型对坩埚烧结温度进行预测 | 第96-100页 |
| 第五章 终点温度和成分的预报 | 第100-118页 |
| ·真空感应炉温度和成分的测量及终点预报的各种方法 | 第100-105页 |
| ·真空感应炉温度和成分的测量 | 第100-102页 |
| ·温度的测量 | 第100-101页 |
| ·成分的测量 | 第101-102页 |
| ·终点温度和成分的各种预报方法 | 第102-105页 |
| ·基于机理模型的方法 | 第102页 |
| ·基于统计的方法 | 第102-103页 |
| ·基于灰色系统理论的灰色预测方法 | 第103页 |
| ·基于智能理论的方法 | 第103-105页 |
| ·基于RBF神经网络的终点温度和终点成分预报 | 第105-118页 |
| ·RBF神经网络训练算法 | 第105-108页 |
| ·确定网络中心 | 第106-107页 |
| ·确定宽度参数 | 第107页 |
| ·调整权值 | 第107-108页 |
| ·数据预处理 | 第108-109页 |
| ·终点温度预报方法 | 第109-114页 |
| ·建立预报模型 | 第109-111页 |
| ·预报方法 | 第111-112页 |
| ·实验结果与分析 | 第112-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| ·终点碳含量预报方法 | 第114-118页 |
| ·参数分析 | 第114-115页 |
| ·预报方法 | 第115-116页 |
| ·实验结果与分析 | 第116-117页 |
| ·小结 | 第117-118页 |
| 第六章 真空感应炉整体自动控制系统设计 | 第118-125页 |
| ·真空感应炉自动控制系统组成及功能 | 第118-123页 |
| ·真空感应炉控制系统典型硬件实现 | 第123-125页 |
| 第七章 结论与展望 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表论文情况 | 第135页 |