企业战略实施风险预警研究
| 1 绪论 | 第1-25页 |
| ·问题提出 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究述评 | 第10-21页 |
| ·风险管理理论 | 第10-14页 |
| ·企业战略风险理论 | 第14-20页 |
| ·企业预警管理理论 | 第20-21页 |
| ·研究意义 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第22-25页 |
| 2 企业战略实施风险分析 | 第25-49页 |
| ·战略实施风险概述 | 第25-30页 |
| ·战略实施风险定义 | 第25-26页 |
| ·战略实施风险特征 | 第26-28页 |
| ·战略实施风险成因分析 | 第28-30页 |
| ·战略实施风险分类 | 第30-32页 |
| ·战略实施风险的来源 | 第32-49页 |
| ·由于外部战略环境引起的战略实施风险 | 第34-39页 |
| ·由于组织结构引起的战略实施风险 | 第39-43页 |
| ·由于企业文化引起的战略实施风险 | 第43-45页 |
| ·由于资源配置引起的战略实施风险 | 第45-46页 |
| ·由于企业内部流程引起的战略实施风险 | 第46-49页 |
| 3 战略实施风险预警体系设计 | 第49-65页 |
| ·战略实施风险预警的基本功能 | 第49-50页 |
| ·战略实施风险预警的方法 | 第50-53页 |
| ·战略实施风险预警指标体系 | 第53-65页 |
| ·战略实施风险预警指标体系构建原则 | 第53-54页 |
| ·战略实施风险预警指标的选择 | 第54-65页 |
| 4 战略实施风险预警模型 | 第65-91页 |
| ·风险预警模型比较 | 第65-67页 |
| ·传统的统计模型 | 第65-66页 |
| ·人工智能方法 | 第66-67页 |
| ·基于人工神经网络的战略实施风险预警模型 | 第67-80页 |
| ·人工神经网络概述 | 第68-69页 |
| ·风险预警模型的拓扑结构 | 第69-71页 |
| ·风险预警模型的算法 | 第71-80页 |
| ·战略实施风险预警模型的MATLAB实现 | 第80-85页 |
| ·MATLAB软件包简介 | 第80页 |
| ·面向MATLAB的BP神经网络设计 | 第80-82页 |
| ·面向MATLAB的BP网络程序 | 第82-85页 |
| ·战略实施风险预警模型应用研究 | 第85-91页 |
| ·BP网络的构建 | 第86-87页 |
| ·BP网络的训练和检测 | 第87-89页 |
| ·BP网络的应用 | 第89-91页 |
| 5 企业战略实施风险控制与防范 | 第91-105页 |
| ·战略实施风险控制策略的选择 | 第91-93页 |
| ·战略实施风险监控系统 | 第93-97页 |
| ·战略实施风险的防范机制 | 第97-105页 |
| 6 结论 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 参考文献 | 第108-113页 |
| 附录 | 第113页 |
