基于BP神经网络的烟台苹果收购价格预测
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·烟台苹果发展现状 | 第11-12页 |
| ·农业发展对BP神经网络的应用需求 | 第12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-15页 |
| ·国家政策要求科技发展农业 | 第13页 |
| ·农业生产需求现代科学的支持 | 第13-14页 |
| ·烟台苹果应对市场风险的需求 | 第14-15页 |
| ·论文的框架 | 第15-17页 |
| 2 理论综述 | 第17-30页 |
| ·预测理论 | 第17-22页 |
| ·预测理论及其在农业中的应用 | 第17页 |
| ·预测理论常用技术介绍 | 第17-22页 |
| ·BP神经网络 | 第22-30页 |
| ·BP网络的建立 | 第22-25页 |
| ·网络训练算法 | 第25-30页 |
| 3 影响因素及预测方法的确定 | 第30-38页 |
| ·烟台苹果收购价格影响因素的选取 | 第30-35页 |
| ·烟台苹果需求影响因素 | 第30-31页 |
| ·烟台苹果供给影响因素 | 第31页 |
| ·影响烟台苹果价格的系统外因素 | 第31-32页 |
| ·影响因素的分析框架 | 第32-35页 |
| ·预测方法的确定 | 第35-38页 |
| ·BP神经网络预测方法 | 第35-36页 |
| ·原始数据的预处理 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络预测的可行性分析 | 第37-38页 |
| 4 神经网络预测模型的建立 | 第38-49页 |
| ·影响因素的SPSS分析 | 第38-40页 |
| ·网络层数的确定 | 第40-41页 |
| ·隐含层神经元数目的确定 | 第41-43页 |
| ·初始值选取的确定 | 第43页 |
| ·学习速率的确定 | 第43-46页 |
| ·期望误差的选取及模型的确定 | 第46-47页 |
| ·模型的验证及结果分析 | 第47-49页 |
| 5 结论 | 第49-51页 |
| ·主要工作与成果 | 第49页 |
| ·存在不足 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录A | 第53-56页 |
| 作者简历 | 第56-58页 |
| 学位论文数据集 | 第58页 |
