步进式加热炉燃烧过程智能控制策略及其应用
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·钢坯加热工艺过程 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 加热炉燃烧过程智能控制策略 | 第13-26页 |
| ·基于阀门开度的模糊专家控制 | 第13-16页 |
| ·空燃比自寻优策略 | 第16-18页 |
| ·钢坯温度预报模型 | 第18-23页 |
| ·基本BP神经网络 | 第19-21页 |
| ·改进BP神经网络 | 第21-22页 |
| ·钢坯温度预报模型 | 第22-23页 |
| ·炉温优化设定模型 | 第23-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 第三章 步进式加热炉智能控制系统 | 第26-44页 |
| ·步进式加热炉燃烧控制系统设计 | 第26-31页 |
| ·设计要求 | 第27页 |
| ·系统框架 | 第27-28页 |
| ·CS1000集散控制系统设计 | 第28-31页 |
| ·基于OPC的系统嵌入技术 | 第31-33页 |
| ·钢坯温度预报模型 | 第33-36页 |
| ·炉温优化设定 | 第36-38页 |
| ·模糊专家控制技术 | 第38-43页 |
| ·基本控制算法 | 第38-40页 |
| ·工业实现 | 第40-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 工业运行效果 | 第44-56页 |
| ·控制与系统功能 | 第44-46页 |
| ·数据采集功能 | 第44-45页 |
| ·控制功能 | 第45页 |
| ·组态功能 | 第45-46页 |
| ·测试功能 | 第46页 |
| ·系统监控画面 | 第46-52页 |
| ·应用结果及分析 | 第52-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |