四维人脸表情识别
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 引言 | 第8-13页 |
| ·背景及意义 | 第8-9页 |
| ·3D表情识别发展现状 | 第9-12页 |
| ·表情识研究背景 | 第9-10页 |
| ·表情识现有算法 | 第10-12页 |
| ·论文的主要内容和结构安排 | 第12-13页 |
| ·论文研究的主要内容及创新点 | 第12页 |
| ·论文章节安排 | 第12-13页 |
| 2 表情识别概述 | 第13-18页 |
| ·表情识别特证 | 第13-14页 |
| ·表情识别基本框架 | 第14-16页 |
| ·3D/4D人脸表情数据库 | 第16页 |
| ·表情识别与人脸识别 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 图像预处理 | 第18-29页 |
| ·4D数据简介 | 第18-20页 |
| ·3D数据归格化 | 第20-28页 |
| ·人脸剪切 | 第21-22页 |
| ·去刺、平滑、补洞 | 第22-24页 |
| ·坐标校正 | 第24-26页 |
| ·点云数据数据均匀网格化 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 特征提取 | 第29-41页 |
| ·特征提取和选择的基本概念 | 第29-30页 |
| ·特征形成 | 第29-30页 |
| ·特征提取 | 第30页 |
| ·特征选择 | 第30页 |
| ·人脸表面几何特征 | 第30-32页 |
| ·鼻尖精确定位 | 第32-34页 |
| ·表情动态特征提取 | 第34-40页 |
| ·面部运动单元 | 第34-38页 |
| ·人脸分块 | 第38页 |
| ·阈值分割 | 第38-39页 |
| ·特征向量 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 表情判定及试验结果 | 第41-50页 |
| ·表情判定简介 | 第41页 |
| ·分类器设计与分类决策 | 第41-48页 |
| ·贝叶斯决策理论方法 | 第42-43页 |
| ·线性判别函数方法 | 第43-45页 |
| ·近邻方法 | 第45-46页 |
| ·本文方法 | 第46-48页 |
| ·表情识别结果 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本章研究内容总结 | 第50-51页 |
| ·未来工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 在学研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
