字符识别研究及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·车牌字符识别技术在国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文的主要工作 | 第10页 |
| ·本文各章节的内容安排如下 | 第10-12页 |
| 2 字符特征提取方法 | 第12-22页 |
| ·常见提取方法的介绍 | 第12-14页 |
| ·本文字符特征提取方法 | 第14-18页 |
| ·思考及构建过程 | 第14-16页 |
| ·边缘梯度角度矩阵 | 第16页 |
| ·局部笔画描述 | 第16-18页 |
| ·形成特征向量 | 第18页 |
| ·干扰因素的分析实验 | 第18-21页 |
| ·明暗变化实验 | 第18-19页 |
| ·字符形变实验 | 第19-20页 |
| ·字符旋转实验 | 第20页 |
| ·笔画粘连实验 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 图像预处理方法 | 第22-25页 |
| ·图像放缩 | 第22-23页 |
| ·获取图像梯度 | 第23页 |
| ·图像预处理的流程 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 4 字符特征向量的评价 | 第25-38页 |
| ·相似度定义 | 第25-27页 |
| ·相似度函数的定义及性质 | 第27-30页 |
| ·与欧氏距离比较 | 第30-31页 |
| ·与其他相似度函数的比较 | 第31-32页 |
| ·字符特征向量评价 | 第32-34页 |
| ·实验及分析 | 第34-37页 |
| ·相似度的分布实验 | 第34-35页 |
| ·字符可分裕度实验 | 第35-36页 |
| ·识别实验 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 识别系统设计与实现 | 第38-47页 |
| ·系统框架及各功能 | 第38页 |
| ·分类器——BP神经网络 | 第38-39页 |
| ·系统实现 | 第39-45页 |
| ·总体设计 | 第39-41页 |
| ·数据处理层 | 第41-42页 |
| ·业务处理层 | 第42-45页 |
| ·显示层 | 第45页 |
| ·字符识别系统的运行结果 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 6 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
