遥感图像中战略目标识别方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·战略目标识别的研究现状 | 第8页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第8-11页 |
| 第二章 港口目标检测与识别 | 第11-27页 |
| ·港口目标特征及算法回顾 | 第11-13页 |
| ·港口目标识别算法 | 第13-25页 |
| ·港口目标粗分割流程及算法 | 第13-18页 |
| ·港口目标细分割流程及算法 | 第18-21页 |
| ·港口目标轮廓线处理与识别 | 第21-25页 |
| ·港口目标识别并行算法 | 第25-26页 |
| ·直方图滚球滤波并行思路 | 第25页 |
| ·求出梯度图并行思路 | 第25页 |
| ·形态滤波，膨胀和腐蚀操作 | 第25-26页 |
| ·提取海岸线 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 道路目标检测与识别 | 第27-49页 |
| ·道路目标识别综述 | 第27-30页 |
| ·研究意义及应用领域 | 第27-28页 |
| ·道路模型 | 第28-29页 |
| ·道路特征提取基本思想 | 第29-30页 |
| ·道路目标识别方法 | 第30-32页 |
| ·半自动的道路提取算法 | 第30-31页 |
| ·自动的道路提取算法 | 第31-32页 |
| ·低分辨率下乡村地区主要高速公路识别方法 | 第32-41页 |
| ·图像预处理 | 第32-33页 |
| ·边缘检测与直线提取 | 第33-40页 |
| ·高速公路辨识专家系统 | 第40-41页 |
| ·高分辨率下道路模型及识别方法 | 第41-45页 |
| ·基于知识的灰度分割 | 第41-42页 |
| ·连通性判断和修复 | 第42-43页 |
| ·基于知识的面积检测和主轴长度检测 | 第43-45页 |
| ·城市道路模型及识别方法 | 第45-48页 |
| ·城市道路模型 | 第45-47页 |
| ·城市地区道路提取 | 第47-48页 |
| ·自动道路目标识别专家系统及未来展望 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 交通枢纽检测与识别 | 第49-64页 |
| ·交通枢纽识别综述 | 第49-50页 |
| ·研究意义及应用领域 | 第49页 |
| ·交通枢纽的基本模型 | 第49-50页 |
| ·交通枢纽识别方法 | 第50-63页 |
| ·基于直线的拐点检测 | 第51-55页 |
| ·基于图像的拐点检测 | 第55-59页 |
| ·模板匹配检测 | 第59-61页 |
| ·基于道路的交叉口检测 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
